Jupiter 價格歷史
(JUP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.2672 | $0.2780 | $0.2423 | $0.2481 | 108,459,602.87 |
2026-09-06 | $0.2240 | $0.2834 | $0.2180 | $0.2673 | 182,617,332.4 |
2026-09-05 | $0.2160 | $0.2263 | $0.2132 | $0.2241 | 47,847,842.11 |
2026-09-04 | $0.2342 | $0.2382 | $0.2127 | $0.2158 | 66,384,419.54 |
2026-09-03 | $0.2119 | $0.2354 | $0.2113 | $0.2350 | 74,068,127.85 |
2026-09-02 | $0.2226 | $0.2187 | $0.2078 | $0.2126 | 54,487,036.23 |
2026-09-01 | $0.2118 | $0.2277 | $0.2117 | $0.2223 | 69,151,004.43 |
2026-08-31 | $0.2196 | $0.2221 | $0.2017 | $0.2127 | 45,005,426.18 |
2026-08-30 | $0.2196 | $0.2225 | $0.2127 | $0.2197 | 36,380,933.52 |
2026-08-29 | $0.2297 | $0.2242 | $0.2146 | $0.2191 | 47,453,859.18 |
2026-08-28 | $0.2281 | $0.2455 | $0.2171 | $0.2290 | 73,633,687.04 |
2026-08-27 | $0.2182 | $0.2333 | $0.2080 | $0.2276 | 66,434,435.7 |
2026-08-26 | $0.2127 | $0.2254 | $0.2082 | $0.2174 | 51,884,620.75 |
2026-08-25 | $0.2128 | $0.2294 | $0.2014 | $0.2138 | 69,139,832.64 |
2026-08-24 | $0.2138 | $0.2187 | $0.2040 | $0.2114 | 47,108,164.11 |
2026-08-23 | $0.2004 | $0.2153 | $0.1934 | $0.2133 | 47,063,117.77 |
2026-08-22 | $0.2115 | $0.2262 | $0.1925 | $0.1996 | 73,329,517.12 |
2026-08-21 | $0.1905 | $0.2176 | $0.1873 | $0.2119 | 54,925,843.2 |
2026-08-20 | $0.1730 | $0.1926 | $0.1739 | $0.1909 | 34,908,742.59 |
2026-08-19 | $0.1680 | $0.1775 | $0.1660 | $0.1733 | 16,767,088.07 |
您可以在哪裡購買 JUP
關於 JUP 價格歷史數據
JUP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 JUP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 JUP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.00。另一方面，JUP 價格軌跡的最低點（通常稱為「JUP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 JUP，那麼他目前將獲得 $1.86 的可觀利潤。
按照設計，JUP 的總供應量將達到 6,862,431,179.59 個。截至目目前，JUP 的流通供應量約為 3,320,312,968.08 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
JUP 歷史數據案例
以下是 JUP 歷史數據在 JUP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 JUP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 JUP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 JUP 歷史數據集，交易者可以獲取 JUP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 JUP 的風險。他們還可以確定資產 JUP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 JUP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 JUP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 JUP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
