Kingnet AI 價格歷史
(KNET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.000092 | $0.000095 | $0.000089 | $0.000089 | 516.07 |
2026-09-06 | $0.000088 | $0.000097 | $0.000088 | $0.000092 | 674.46 |
2026-09-05 | $0.000088 | $0.000092 | $0.000087 | $0.000088 | 1,108.05 |
2026-09-04 | $0.000092 | $0.000094 | $0.000088 | $0.000088 | 1,078.42 |
2026-09-03 | $0.000087 | $0.000092 | $0.000086 | $0.000092 | 780.59 |
2026-09-02 | $0.000094 | $0.000093 | $0.000086 | $0.000087 | 790.83 |
2026-09-01 | $0.000098 | $0.000099 | $0.000093 | $0.000094 | 1,339.34 |
2026-08-31 | $0.000114 | $0.000114 | $0.000098 | $0.000098 | 1,140.28 |
2026-08-30 | $0.000111 | $0.000114 | $0.000108 | $0.000114 | 240 |
2026-08-29 | $0.000110 | $0.000113 | $0.000106 | $0.000111 | 617.66 |
2026-08-28 | $0.000112 | $0.000118 | $0.000109 | $0.000110 | 9.06 |
2026-08-27 | $0.000101 | $0.000112 | $0.000100 | $0.000112 | 18.43 |
2026-08-26 | $0.000089 | $0.000117 | $0.000080 | $0.000100 | 8,468.8 |
2026-08-25 | $0.000092 | $0.000098 | $0.000088 | $0.000089 | 1,639.07 |
2026-08-24 | $0.000099 | $0.000102 | $0.000090 | $0.000092 | 885.07 |
2026-08-23 | $0.000092 | $0.000099 | $0.000090 | $0.000098 | 859.4 |
2026-08-22 | $0.000092 | $0.000101 | $0.000086 | $0.000092 | 1,658.63 |
2026-08-21 | $0.000096 | $0.000102 | $0.000091 | $0.000092 | 2,540.96 |
2026-08-20 | $0.000085 | $0.000096 | $0.000084 | $0.000096 | 2,925.69 |
2026-08-19 | $0.000083 | $0.000093 | $0.000079 | $0.000085 | 3,921.58 |
您可以在哪裡購買 KNET
關於 KNET 價格歷史數據
KNET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 KNET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 KNET 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0202。另一方面，KNET 價格軌跡的最低點（通常稱為「KNET 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 KNET，那麼他目前將獲得 $0.0201 的可觀利潤。
按照設計，KNET 的總供應量將達到 999,977,657.42 個。截至目目前，KNET 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
KNET 歷史數據案例
以下是 KNET 歷史數據在 KNET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 KNET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 KNET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 KNET 歷史數據集，交易者可以獲取 KNET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 KNET 的風險。他們還可以確定資產 KNET 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 KNET 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 KNET 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 KNET 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
