VIGO 價格歷史
(VIGO1M)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.1446 | $0.1471 | $0.1399 | $0.1401 | 35,487.06 |
2026-09-06 | $0.1250 | $0.1456 | $0.1245 | $0.1447 | 34,518.14 |
2026-09-05 | $0.1350 | $0.1421 | $0.1199 | $0.1255 | 27,384.29 |
2026-09-04 | $0.3131 | $0.2739 | $0.1350 | $0.1350 | 37,627.09 |
2026-09-03 | $0.1606 | $0.3400 | $0.1450 | $0.2965 | 23 |
2026-09-02 | $0.1657 | $0.1680 | $0.1599 | $0.1611 | 38,364.44 |
2026-09-01 | $0.1603 | $0.1682 | $0.1599 | $0.1661 | 41,243.62 |
2026-08-31 | $0.1602 | $0.1651 | $0.1599 | $0.1609 | 40,619.34 |
2026-08-30 | $0.2292 | $0.2221 | $0.1599 | $0.1604 | 40,100.24 |
2026-08-29 | $0.2585 | $0.3302 | $0.1380 | $0.2276 | 19.96 |
2026-08-28 | $0.2256 | $0.4500 | $0.2100 | $0.2585 | 0 |
2026-08-27 | $0.2580 | $0.2601 | $0.2198 | $0.2255 | 47,828.93 |
2026-08-26 | $0.2566 | $0.2602 | $0.2510 | $0.2585 | 17,057.96 |
2026-08-25 | $0.3485 | $0.3551 | $0.2498 | $0.2548 | 16,874.34 |
2026-08-24 | $0.3496 | $0.3553 | $0.3397 | $0.3486 | 18,962.63 |
2026-08-23 | $0.5206 | $0.4216 | $0.3398 | $0.3497 | 17,983.53 |
2026-08-22 | $0.6280 | $0.6305 | $0.3998 | $0.5207 | 14,363.78 |
2026-08-21 | $0.6281 | $0.6305 | $0.6071 | $0.6268 | 20,356.66 |
2026-08-20 | $0.7068 | $0.7306 | $0.5996 | $0.6291 | 24,355.65 |
2026-08-19 | $1.03 | $1.05 | $0.6997 | $0.7042 | 9,167.21 |
您可以在哪裡購買 VIGO1M
關於 VIGO1M 價格歷史數據
VIGO1M 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VIGO1M 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VIGO1M 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $885.45。另一方面，VIGO1M 價格軌跡的最低點（通常稱為「VIGO1M 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 VIGO1M，那麼他目前將獲得 $885.40 的可觀利潤。
按照設計，VIGO1M 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，VIGO1M 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VIGO1M 歷史數據案例
以下是 VIGO1M 歷史數據在 VIGO1M 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VIGO1M 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VIGO1M 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VIGO1M 歷史數據集，交易者可以獲取 VIGO1M 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VIGO1M 的風險。他們還可以確定資產 VIGO1M 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VIGO1M 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VIGO1M 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VIGO1M 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
