Level 價格歷史
(LVL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.004670 | $0.005149 | $0.004675 | $0.004759 | 13,522.41 |
2026-09-07 | $0.004733 | $0.004849 | $0.004666 | $0.004666 | 3,426.07 |
2026-09-06 | $0.004826 | $0.004861 | $0.004721 | $0.004735 | 120.14 |
2026-09-05 | $0.004630 | $0.004826 | $0.004630 | $0.004824 | 168.77 |
2026-09-04 | $0.004654 | $0.004672 | $0.004605 | $0.004630 | 79.98 |
2026-09-03 | $0.004516 | $0.004670 | $0.004489 | $0.004670 | 526.23 |
2026-09-02 | $0.004519 | $0.004562 | $0.004477 | $0.004519 | 440.05 |
2026-09-01 | $0.004526 | $0.004544 | $0.004509 | $0.004518 | 20.62 |
2026-08-31 | $0.004560 | $0.004576 | $0.004498 | $0.004525 | 55.82 |
2026-08-30 | $0.004522 | $0.004563 | $0.004522 | $0.004561 | 19.89 |
2026-08-29 | $0.004560 | $0.004550 | $0.004512 | $0.004523 | 34.21 |
2026-08-28 | $0.004610 | $0.004632 | $0.004548 | $0.004554 | 52.36 |
2026-08-27 | $0.004556 | $0.004618 | $0.004549 | $0.004609 | 53.4 |
2026-08-26 | $0.004561 | $0.004591 | $0.004527 | $0.004557 | 65.29 |
2026-08-25 | $0.004595 | $0.004632 | $0.004537 | $0.004566 | 123.71 |
2026-08-24 | $0.004550 | $0.004620 | $0.004545 | $0.004590 | 112.76 |
2026-08-23 | $0.004527 | $0.004566 | $0.004490 | $0.004547 | 452.66 |
2026-08-22 | $0.005021 | $0.005035 | $0.004462 | $0.004524 | 3,630.8 |
2026-08-21 | $0.004404 | $0.005024 | $0.004383 | $0.005020 | 7,000.08 |
2026-08-20 | $0.004275 | $0.004424 | $0.004270 | $0.004408 | 569.31 |
您可以在哪裡購買 LVL
關於 LVL 價格歷史數據
LVL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LVL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LVL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $11.03。另一方面,LVL 價格軌跡的最低點(通常稱為「LVL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LVL,那麼他目前將獲得 $11.03 的可觀利潤。
按照設計,LVL 的總供應量將達到 26,825,526.42 個。截至目目前,LVL 的流通供應量約為 17,408,472 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
LVL 歷史數據案例
以下是 LVL 歷史數據在 LVL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LVL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 LVL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LVL 歷史數據集,交易者可以獲取 LVL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 LVL 的風險。他們還可以確定資產 LVL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 LVL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 LVL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 LVL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
