Lighter 價格歷史
(LIT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $4.40 | $4.91 | $4.43 | $4.72 | 132,416,618.62 |
2026-09-07 | $4.55 | $4.75 | $4.33 | $4.40 | 91,666,299.89 |
2026-09-06 | $4.67 | $4.87 | $4.42 | $4.55 | 67,774,928.78 |
2026-09-05 | $4.73 | $4.92 | $4.58 | $4.68 | 109,012,204.21 |
2026-09-04 | $4.22 | $4.85 | $4.13 | $4.74 | 187,080,173.83 |
2026-09-03 | $3.66 | $4.26 | $3.67 | $4.20 | 130,247,716.85 |
2026-09-02 | $3.83 | $3.78 | $3.39 | $3.67 | 97,766,690.88 |
2026-09-01 | $3.67 | $3.89 | $3.53 | $3.86 | 61,647,380.63 |
2026-08-31 | $3.56 | $3.91 | $3.46 | $3.66 | 70,906,526.59 |
2026-08-30 | $3.52 | $3.67 | $3.44 | $3.56 | 35,085,910.89 |
2026-08-29 | $3.41 | $3.56 | $3.31 | $3.52 | 53,719,762.93 |
2026-08-28 | $3.57 | $3.79 | $3.34 | $3.38 | 71,250,647.87 |
2026-08-27 | $3.23 | $3.66 | $3.21 | $3.59 | 65,162,060.12 |
2026-08-26 | $3.56 | $3.55 | $3.17 | $3.22 | 64,639,847.81 |
2026-08-25 | $3.36 | $3.60 | $3.26 | $3.56 | 108,117,668.39 |
2026-08-24 | $3.28 | $3.79 | $3.26 | $3.34 | 173,897,275.12 |
2026-08-23 | $3.10 | $3.39 | $2.97 | $3.26 | 85,680,007.68 |
2026-08-22 | $2.85 | $3.28 | $2.63 | $3.10 | 141,926,680.7 |
2026-08-21 | $2.78 | $2.94 | $2.61 | $2.85 | 100,903,160.25 |
2026-08-20 | $2.46 | $2.97 | $2.46 | $2.77 | 112,854,709.67 |
您可以在哪裡購買 LIT
關於 LIT 價格歷史數據
LIT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LIT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LIT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $7.86。另一方面,LIT 價格軌跡的最低點(通常稱為「LIT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LIT,那麼他目前將獲得 $7.08 的可觀利潤。
按照設計,LIT 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,LIT 的流通供應量約為 250,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
LIT 歷史數據案例
以下是 LIT 歷史數據在 LIT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LIT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 LIT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LIT 歷史數據集,交易者可以獲取 LIT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 LIT 的風險。他們還可以確定資產 LIT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 LIT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 LIT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 LIT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
