Liqwid Finance 價格歷史
(LQ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.2314 | $0.2449 | $0.2297 | $0.2376 | 1,061.87 |
2026-09-07 | $0.2297 | $0.2399 | $0.2277 | $0.2311 | 355.98 |
2026-09-06 | $0.2266 | $0.2320 | $0.2258 | $0.2298 | 673.9 |
2026-09-05 | $0.2226 | $0.2299 | $0.2188 | $0.2267 | 342.9 |
2026-09-04 | $0.2327 | $0.2350 | $0.2135 | $0.2225 | 4,296.52 |
2026-09-03 | $0.2070 | $0.2352 | $0.2054 | $0.2337 | 443.68 |
2026-09-02 | $0.2143 | $0.2141 | $0.2032 | $0.2072 | 528.31 |
2026-09-01 | $0.2055 | $0.2162 | $0.2044 | $0.2139 | 766.81 |
2026-08-31 | -- | $0.2190 | $0.2033 | -- | -- |
2026-08-30 | -- | $0.2179 | $0.2087 | -- | -- |
2026-08-29 | -- | $0.2127 | $0.2057 | -- | -- |
2026-08-28 | $0.2217 | $0.2256 | $0.2091 | $0.2107 | 747.63 |
2026-08-27 | $0.2080 | $0.2250 | $0.2058 | $0.2218 | 2,777.29 |
2026-08-26 | $0.2360 | $0.2371 | $0.2057 | $0.2077 | 15,741.14 |
2026-08-25 | $0.2432 | $0.2502 | $0.2340 | $0.2367 | 2,239.7 |
2026-08-24 | $0.2442 | $0.2486 | $0.2363 | $0.2424 | 781.8 |
2026-08-23 | $0.2310 | $0.2453 | $0.2230 | $0.2438 | 2,619.48 |
2026-08-22 | $0.2319 | $0.2641 | $0.2238 | $0.2307 | 9,780.24 |
2026-08-21 | $0.2088 | $0.2336 | $0.2010 | $0.2335 | 2,575.55 |
2026-08-20 | -- | $0.2098 | $0.1860 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 LQ
關於 LQ 價格歷史數據
LQ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LQ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LQ 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $125.74。另一方面，LQ 價格軌跡的最低點（通常稱為「LQ 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LQ，那麼他目前將獲得 $125.74 的可觀利潤。
按照設計，LQ 的總供應量將達到 21,000,000 個。截至目目前，LQ 的流通供應量約為 20,312,624.93 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LQ 歷史數據案例
以下是 LQ 歷史數據在 LQ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LQ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LQ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LQ 歷史數據集，交易者可以獲取 LQ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LQ 的風險。他們還可以確定資產 LQ 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LQ 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LQ 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LQ 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
