Manchester City Fan Token 價格歷史
(CITY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.3694 | $0.3720 | $0.3675 | $0.3715 | 1,325,054.87 |
2026-09-07 | $0.3699 | $0.3730 | $0.3667 | $0.3703 | 1,201,687.75 |
2026-09-06 | $0.3702 | $0.3741 | $0.3685 | $0.3698 | 1,366,551.14 |
2026-09-05 | $0.3647 | $0.3727 | $0.3640 | $0.3701 | 1,489,759.16 |
2026-09-04 | $0.3666 | $0.3681 | $0.3626 | $0.3645 | 1,409,643.44 |
2026-09-03 | $0.3619 | $0.3669 | $0.3605 | $0.3664 | 1,411,883.8 |
2026-09-02 | $0.3604 | $0.3733 | $0.3598 | $0.3626 | 2,088,384.07 |
2026-09-01 | $0.3608 | $0.3659 | $0.3575 | $0.3618 | 1,396,557.13 |
2026-08-31 | $0.3710 | $0.3715 | $0.3582 | $0.3608 | 1,365,850.09 |
2026-08-30 | $0.3689 | $0.3737 | $0.3660 | $0.3710 | 1,355,920.37 |
2026-08-29 | $0.3729 | $0.3763 | $0.3634 | $0.3686 | 2,702,171.39 |
2026-08-28 | $0.3712 | $0.3991 | $0.3654 | $0.3711 | 6,060,318.94 |
2026-08-27 | $0.3654 | $0.3725 | $0.3654 | $0.3710 | 1,046,183.38 |
2026-08-26 | $0.3657 | $0.3734 | $0.3643 | $0.3653 | 1,285,093.46 |
2026-08-25 | $0.3704 | $0.3730 | $0.3639 | $0.3654 | 1,171,342.26 |
2026-08-24 | $0.3745 | $0.3791 | $0.3692 | $0.3702 | 1,309,575.79 |
2026-08-23 | $0.3678 | $0.3782 | $0.3684 | $0.3746 | 2,332,582.14 |
2026-08-22 | $0.3680 | $0.3801 | $0.3653 | $0.3680 | 1,928,629.57 |
2026-08-21 | $0.3582 | $0.3688 | $0.3562 | $0.3683 | 2,508,749.18 |
2026-08-20 | $0.3523 | $0.3589 | $0.3514 | $0.3578 | 1,736,266.64 |
您可以在哪裡購買 CITY
關於 CITY 價格歷史數據
CITY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CITY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CITY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $36.19。另一方面，CITY 價格軌跡的最低點（通常稱為「CITY 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 CITY，那麼他目前將獲得 $35.85 的可觀利潤。
按照設計，CITY 的總供應量將達到 19,740,000 個。截至目目前，CITY 的流通供應量約為 13,974,459 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CITY 歷史數據案例
以下是 CITY 歷史數據在 CITY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CITY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CITY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CITY 歷史數據集，交易者可以獲取 CITY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CITY 的風險。他們還可以確定資產 CITY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CITY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CITY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CITY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
