Marginswap 價格歷史
(MFI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.007007 | $0.008085 | $0.006994 | $0.007090 | 9.91 |
2026-09-07 | $0.007086 | $0.007842 | $0.006978 | $0.006983 | 9.77 |
2026-09-06 | $0.007052 | $0.007893 | $0.007001 | $0.007086 | 9.91 |
2026-09-05 | $0.007064 | $0.007553 | $0.007030 | $0.007052 | 9.86 |
2026-09-04 | $0.008042 | $0.008048 | $0.006862 | $0.007075 | 9.89 |
2026-09-03 | $0.007585 | $0.008045 | $0.007025 | $0.008045 | 37.32 |
2026-09-02 | $0.007887 | $0.007875 | $0.006984 | $0.007586 | 18.82 |
2026-09-01 | $0.007087 | $0.007887 | $0.007042 | $0.007880 | 26.99 |
2026-08-31 | $0.007064 | $0.007850 | $0.006986 | $0.007089 | 9.91 |
2026-08-30 | $0.007777 | $0.007818 | $0.007026 | $0.007055 | 9.87 |
2026-08-29 | $0.008088 | $0.008141 | $0.006913 | $0.007780 | 20.81 |
2026-08-28 | $0.008094 | $0.008192 | $0.006930 | $0.008088 | 34.58 |
2026-08-27 | $0.007113 | $0.008115 | $0.007030 | $0.008094 | 29.58 |
2026-08-26 | $0.007073 | $0.007860 | $0.006942 | $0.007860 | 20.26 |
2026-08-25 | $0.007017 | $0.007168 | $0.006947 | $0.007068 | 9.88 |
2026-08-24 | $0.007838 | $0.008192 | $0.006930 | $0.006989 | 9.77 |
2026-08-23 | $0.008415 | $0.008422 | $0.007029 | $0.007826 | 19.84 |
2026-08-22 | $0.007080 | $0.008512 | $0.007033 | $0.008415 | 52.4 |
2026-08-21 | $0.007175 | $0.008055 | $0.007033 | $0.007074 | 9.89 |
2026-08-20 | $0.007372 | $0.007757 | $0.006993 | $0.007176 | 10.03 |
您可以在哪裡購買 MFI
關於 MFI 價格歷史數據
MFI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MFI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MFI 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $3.93。另一方面,MFI 價格軌跡的最低點(通常稱為「MFI 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MFI,那麼他目前將獲得 $3.92 的可觀利潤。
按照設計,MFI 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前,MFI 的流通供應量約為 7,052,147.88 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
MFI 歷史數據案例
以下是 MFI 歷史數據在 MFI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MFI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MFI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MFI 歷史數據集,交易者可以獲取 MFI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MFI 的風險。他們還可以確定資產 MFI 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MFI 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MFI 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MFI 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
