MAX 價格歷史
(MAX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.2652 | $0.2653 | $0.2575 | $0.2588 | 83,743.14 |
2026-09-07 | $0.2632 | $0.2654 | $0.2627 | $0.2652 | 28,587.63 |
2026-09-06 | $0.2650 | $0.2650 | $0.2617 | $0.2632 | 40,643.2 |
2026-09-05 | $0.2651 | $0.2655 | $0.2630 | $0.2650 | 25,073.14 |
2026-09-04 | $0.2637 | $0.2652 | $0.2624 | $0.2651 | 23,903.8 |
2026-09-03 | $0.2607 | $0.2640 | $0.2587 | $0.2637 | 29,511.37 |
2026-09-02 | $0.2646 | $0.2650 | $0.2604 | $0.2609 | 38,547.37 |
2026-09-01 | $0.2598 | $0.2650 | $0.2598 | $0.2646 | 24,126.22 |
2026-08-31 | $0.2616 | $0.2617 | $0.2573 | $0.2599 | 61,042.33 |
2026-08-30 | $0.2633 | $0.2638 | $0.2574 | $0.2616 | 46,574.13 |
2026-08-29 | $0.2641 | $0.2670 | $0.2611 | $0.2632 | 48,963.29 |
2026-08-28 | $0.2600 | $0.2649 | $0.2598 | $0.2640 | 48,155.41 |
2026-08-27 | $0.2623 | $0.2644 | $0.2569 | $0.2600 | 62,767.81 |
2026-08-26 | $0.2646 | $0.2666 | $0.2570 | $0.2621 | 89,248.4 |
2026-08-25 | $0.2710 | $0.2705 | $0.2621 | $0.2646 | 76,855.78 |
2026-08-24 | $0.2702 | $0.2737 | $0.2585 | $0.2685 | 174,774.15 |
2026-08-23 | $0.2699 | $0.2705 | $0.2687 | $0.2702 | 27,344.5 |
2026-08-22 | $0.2731 | $0.2746 | $0.2697 | $0.2699 | 50,170.74 |
2026-08-21 | $0.2657 | $0.2732 | $0.2655 | $0.2730 | 60,113 |
2026-08-20 | $0.2657 | $0.2658 | $0.2618 | $0.2658 | 54,659.4 |
您可以在哪裡購買 MAX
關於 MAX 價格歷史數據
MAX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MAX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MAX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.6969。另一方面，MAX 價格軌跡的最低點（通常稱為「MAX 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 MAX，那麼他目前將獲得 $0.6422 的可觀利潤。
按照設計，MAX 的總供應量將達到 285,000,000 個。截至目目前，MAX 的流通供應量約為 66,331,156.5 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MAX 歷史數據案例
以下是 MAX 歷史數據在 MAX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MAX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MAX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MAX 歷史數據集，交易者可以獲取 MAX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MAX 的風險。他們還可以確定資產 MAX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MAX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MAX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MAX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
