Maximus TRIO 價格歷史
(TRIO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.002942 | $0.003123 | $0.002584 | $0.002842 | 9.19 |
2026-09-06 | $0.002793 | $0.003015 | $0.002752 | $0.002942 | 3.35 |
2026-09-05 | $0.002928 | $0.002970 | $0.002793 | $0.002797 | 5.97 |
2026-09-04 | $0.003171 | $0.003216 | $0.002904 | $0.002922 | 23.58 |
2026-09-03 | $0.002823 | $0.003207 | $0.002795 | $0.003168 | 10.4 |
2026-09-02 | $0.003007 | $0.003017 | $0.002728 | $0.002821 | 10.78 |
2026-09-01 | $0.003236 | $0.003309 | $0.002992 | $0.003012 | 1.06 |
2026-08-31 | $0.003733 | $0.003772 | $0.003047 | $0.003261 | 4.72 |
2026-08-30 | $0.003339 | $0.003814 | $0.003334 | $0.003733 | 18.41 |
2026-08-29 | $0.003660 | $0.003609 | $0.003291 | $0.003334 | 46.1 |
2026-08-28 | $0.003895 | $0.004147 | $0.003612 | $0.003652 | 9.54 |
2026-08-27 | $0.003763 | $0.003972 | $0.003630 | $0.003839 | 18.5 |
2026-08-26 | $0.004367 | $0.004380 | $0.003741 | $0.003821 | 65.63 |
2026-08-25 | $0.004344 | $0.004576 | $0.004050 | $0.004364 | 20.24 |
2026-08-24 | $0.004214 | $0.004453 | $0.003974 | $0.004344 | 68.15 |
2026-08-23 | $0.004255 | $0.004276 | $0.003930 | $0.004181 | 18.1 |
2026-08-22 | $0.004441 | $0.004755 | $0.004226 | $0.004255 | 56.52 |
2026-08-21 | $0.004268 | $0.004725 | $0.004079 | $0.004430 | 48.38 |
2026-08-20 | $0.004066 | $0.004357 | $0.003990 | $0.004268 | 38.96 |
2026-08-19 | $0.003594 | $0.004248 | $0.003528 | $0.004123 | 57.83 |
您可以在哪裡購買 TRIO
關於 TRIO 價格歷史數據
TRIO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TRIO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TRIO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.1218。另一方面，TRIO 價格軌跡的最低點（通常稱為「TRIO 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 TRIO，那麼他目前將獲得 $0.1212 的可觀利潤。
按照設計，TRIO 的總供應量將達到 43,556,056.8 個。截至目目前，TRIO 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TRIO 歷史數據案例
以下是 TRIO 歷史數據在 TRIO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TRIO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TRIO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TRIO 歷史數據集，交易者可以獲取 TRIO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TRIO 的風險。他們還可以確定資產 TRIO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TRIO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TRIO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TRIO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
