Meconcash 價格歷史
(MCH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.006014 | $0.006153 | $0.006000 | $0.006130 | 1,719.9 |
2026-09-06 | $0.006053 | $0.006103 | $0.006011 | $0.006011 | 1,699.04 |
2026-09-05 | $0.006057 | $0.006113 | $0.005935 | $0.006055 | 1,689.67 |
2026-09-04 | $0.006512 | $0.006531 | $0.006002 | $0.006054 | 1,693.17 |
2026-09-03 | $0.006747 | $0.006758 | $0.006497 | $0.006512 | 1,432.26 |
2026-09-02 | $0.006929 | $0.006945 | $0.006746 | $0.006750 | 1,695.95 |
2026-09-01 | $0.007006 | $0.007051 | $0.006888 | $0.006926 | 1,696.38 |
2026-08-31 | $0.007039 | $0.007085 | $0.007000 | $0.007003 | 1,642.18 |
2026-08-30 | $0.007033 | $0.007069 | $0.007005 | $0.007037 | 1,683.92 |
2026-08-29 | $0.007036 | $0.007047 | $0.006997 | $0.007030 | 1,672.4 |
2026-08-28 | $0.007020 | $0.007048 | $0.007001 | $0.007032 | 1,707.36 |
2026-08-27 | $0.007393 | $0.007399 | $0.007007 | $0.007023 | 1,705.94 |
2026-08-26 | $0.007424 | $0.007475 | $0.006816 | $0.007396 | 2,399.25 |
2026-08-25 | $0.007418 | $0.007446 | $0.007394 | $0.007421 | 1,691.31 |
2026-08-24 | $0.007469 | $0.007497 | $0.007382 | $0.007416 | 1,695.92 |
2026-08-23 | $0.007486 | $0.007502 | $0.007423 | $0.007471 | 1,669.98 |
2026-08-22 | $0.007303 | $0.007502 | $0.007050 | $0.007484 | 1,761.03 |
2026-08-21 | $0.007290 | $0.007496 | $0.007273 | $0.007301 | 881.97 |
2026-08-20 | $0.007383 | $0.007399 | $0.007270 | $0.007292 | 1,604.87 |
2026-08-19 | $0.007468 | $0.007465 | $0.007332 | $0.007386 | 1,658.25 |
您可以在哪裡購買 MCH
關於 MCH 價格歷史數據
MCH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MCH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MCH 價格歷史數據，其價值在 1970-01-19 飆升至歷史峰值，超過 $1.30。另一方面，MCH 價格軌跡的最低點（通常稱為「MCH 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MCH，那麼他目前將獲得 $1.30 的可觀利潤。
按照設計，MCH 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，MCH 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MCH 歷史數據案例
以下是 MCH 歷史數據在 MCH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MCH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MCH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MCH 歷史數據集，交易者可以獲取 MCH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MCH 的風險。他們還可以確定資產 MCH 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MCH 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MCH 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MCH 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
