MegaUSD 價格歷史
(USDM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.9976 | $1.01 | $0.9717 | $0.9977 | 351,449.64 |
2026-09-07 | $1.00 | $1.01 | $0.9931 | $0.9978 | 160,967.65 |
2026-09-06 | $0.9953 | $1.01 | $0.9896 | $1.00 | 140,192.75 |
2026-09-05 | $0.9994 | $1.01 | $0.9935 | $0.9954 | 152,725.83 |
2026-09-04 | $0.9985 | $1.01 | $0.9896 | $0.9988 | 274,166.94 |
2026-09-03 | $0.9995 | $1.01 | $0.9918 | $1.01 | 267,259.89 |
2026-09-02 | $0.9969 | $1.01 | $0.9930 | $0.9995 | 256,200.66 |
2026-09-01 | $1.00 | $1.01 | $0.9939 | $0.9975 | 204,105.62 |
2026-08-31 | $1.00 | $1.01 | $0.9918 | $0.9982 | 309,116.85 |
2026-08-30 | $1.00 | $1.01 | $0.9931 | $0.9995 | 210,341.9 |
2026-08-29 | $1.01 | $1.01 | $0.9932 | $0.9988 | 135,724.19 |
2026-08-28 | $0.9979 | $1.01 | $0.9927 | $1.01 | 216,676.11 |
2026-08-27 | $0.9955 | $1.01 | $0.9876 | $0.9979 | 204,292.78 |
2026-08-26 | $1.00 | $1.01 | $0.9874 | $0.9953 | 239,838.46 |
2026-08-25 | $0.9533 | $1.02 | $0.9283 | $1.00 | 188,711.42 |
2026-08-24 | $0.9972 | $1.01 | $0.9533 | $0.9541 | 333,642.77 |
2026-08-23 | $0.9979 | $1.01 | $0.9922 | $0.9999 | 323,815.56 |
2026-08-22 | $0.9978 | $1.01 | $0.9843 | $0.9950 | 578,101.31 |
2026-08-21 | $0.9984 | $1.01 | $0.9820 | $1.00 | 556,985.91 |
2026-08-20 | $0.9967 | $1.04 | $0.9920 | $0.9989 | 869,185.05 |
您可以在哪裡購買 USDM
關於 USDM 價格歷史數據
USDM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 USDM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 USDM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $1.40。另一方面，USDM 價格軌跡的最低點（通常稱為「USDM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 USDM，那麼他目前將獲得 $0.8827 的可觀利潤。
按照設計，USDM 的總供應量將達到 17,773,211.85 個。截至目目前，USDM 的流通供應量約為 17,773,211.85 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
USDM 歷史數據案例
以下是 USDM 歷史數據在 USDM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 USDM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 USDM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 USDM 歷史數據集，交易者可以獲取 USDM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 USDM 的風險。他們還可以確定資產 USDM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 USDM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 USDM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 USDM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
