Metaverse Index 價格歷史
(MVI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $4.37 | $4.46 | $4.31 | $4.41 | 1,829.09 |
2026-09-07 | $4.28 | $4.43 | $4.29 | $4.36 | 246.07 |
2026-09-06 | $4.25 | $4.36 | $4.25 | $4.33 | 349.76 |
2026-09-05 | $4.10 | $4.26 | $4.10 | $4.25 | 335.75 |
2026-09-04 | $4.33 | $4.34 | $3.98 | $4.10 | 2,580.72 |
2026-09-03 | -- | $4.33 | $4.06 | -- | -- |
2026-09-02 | -- | $4.15 | $4.03 | -- | -- |
2026-09-01 | -- | $4.23 | $4.14 | -- | -- |
2026-08-31 | $4.25 | $4.33 | $4.07 | $4.16 | 136.03 |
2026-08-30 | $4.14 | $4.27 | $4.14 | $4.25 | 119.49 |
2026-08-29 | $4.23 | $4.18 | $4.10 | $4.14 | 62.26 |
2026-08-28 | $4.46 | $4.47 | $4.18 | $4.22 | 708.23 |
2026-08-27 | $4.29 | $4.52 | $4.23 | $4.46 | 238.43 |
2026-08-26 | $4.19 | $4.31 | $4.12 | $4.29 | 55.13 |
2026-08-25 | $4.35 | $4.40 | $4.14 | $4.20 | 832.1 |
2026-08-24 | $4.30 | $4.44 | $4.26 | $4.34 | 390.08 |
2026-08-23 | $4.37 | $4.42 | $4.16 | $4.30 | 344.34 |
2026-08-22 | $4.24 | $4.65 | $4.22 | $4.37 | 877.13 |
2026-08-21 | $3.92 | $4.24 | $3.78 | $4.23 | 1,670.89 |
2026-08-20 | $3.87 | $4.14 | $3.75 | $3.92 | 853.49 |
您可以在哪裡購買 MVI
關於 MVI 價格歷史數據
MVI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MVI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MVI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $372.65。另一方面，MVI 價格軌跡的最低點（通常稱為「MVI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MVI，那麼他目前將獲得 $372.65 的可觀利潤。
按照設計，MVI 的總供應量將達到 93,742 個。截至目目前，MVI 的流通供應量約為 93,742 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MVI 歷史數據案例
以下是 MVI 歷史數據在 MVI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MVI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MVI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MVI 歷史數據集，交易者可以獲取 MVI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MVI 的風險。他們還可以確定資產 MVI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MVI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MVI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MVI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
