Microsoft (bStocks Tokenized Stock) 價格歷史
(MSFTB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $499.17 | $499.90 | $491.13 | $493.27 | 961,287.23 |
2026-09-07 | $502.28 | $502.97 | $497.71 | $498.38 | 1,193,510.22 |
2026-09-06 | $500.66 | $503.44 | $500.85 | $502.26 | 987,221.47 |
2026-09-05 | $501.04 | $501.73 | $499.64 | $500.64 | 1,637,653.93 |
2026-09-04 | $513.68 | $515.58 | $500.40 | $501.30 | 968,678.29 |
2026-09-03 | $494.81 | $515.51 | $495.58 | $514.77 | 961,424.29 |
2026-09-02 | $501.11 | $502.61 | $494.75 | $495.25 | 975,242.7 |
2026-09-01 | $510.43 | $511.90 | $497.69 | $501.09 | 1,045,613.31 |
2026-08-31 | $515.32 | $515.75 | $507.68 | $510.10 | 1,131,340.69 |
2026-08-30 | $514.19 | $516.01 | $514.18 | $515.28 | 906,375.9 |
2026-08-29 | $514.75 | $517.22 | $511.71 | $514.18 | 835,379.48 |
2026-08-28 | $499.08 | $517.26 | $501.16 | $514.21 | 972,341.7 |
2026-08-27 | $493.94 | $504.99 | $490.33 | $499.26 | 1,167,888.24 |
2026-08-26 | $489.25 | $496.79 | $487.20 | $493.69 | 1,770,545.34 |
2026-08-25 | $489.15 | $490.21 | $483.81 | $489.05 | 965,380.4 |
2026-08-24 | $484.69 | $490.43 | $481.81 | $489.00 | 1,107,422.42 |
2026-08-23 | $480.47 | $485.45 | $480.55 | $484.43 | 951,428.65 |
2026-08-22 | $485.18 | $484.70 | $479.16 | $480.47 | 1,041,350.19 |
2026-08-21 | $480.76 | $485.92 | $478.95 | $485.01 | 1,188,780.34 |
2026-08-20 | $488.53 | $488.27 | $479.96 | $480.58 | 1,884,995.65 |
您可以在哪裡購買 MSFTB
關於 MSFTB 價格歷史數據
MSFTB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MSFTB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MSFTB 價格歷史數據,其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值,超過 $517.00。另一方面,MSFTB 價格軌跡的最低點(通常稱為「MSFTB 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MSFTB,那麼他目前將獲得 $146.76 的可觀利潤。
按照設計,MSFTB 的總供應量將達到 3,123.31 個。截至目目前,MSFTB 的流通供應量約為 3,123.31 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
MSFTB 歷史數據案例
以下是 MSFTB 歷史數據在 MSFTB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MSFTB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MSFTB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MSFTB 歷史數據集,交易者可以獲取 MSFTB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MSFTB 的風險。他們還可以確定資產 MSFTB 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MSFTB 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MSFTB 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MSFTB 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
