NewB.Farm 價格歷史
(NEWB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.5329 | $0.5386 | $0.5290 | $0.5301 | 251.34 |
2026-09-06 | $0.5419 | $0.5484 | $0.5316 | $0.5331 | 526.14 |
2026-09-05 | $0.5227 | $0.5424 | $0.5200 | $0.5412 | 793.37 |
2026-09-04 | $0.5243 | $0.5259 | $0.5143 | $0.5227 | 381.91 |
2026-09-03 | $0.5065 | $0.5266 | $0.5058 | $0.5266 | 551.24 |
2026-09-02 | $0.5076 | $0.5082 | $0.5025 | $0.5068 | 271.77 |
2026-09-01 | $0.5074 | $0.5099 | $0.5059 | $0.5075 | 83.62 |
2026-08-31 | $0.5110 | $0.5151 | $0.5049 | $0.5072 | 322.63 |
2026-08-30 | $0.5093 | $0.5111 | $0.5084 | $0.5109 | 106.56 |
2026-08-29 | $0.5106 | $0.5153 | $0.5076 | $0.5093 | 164.76 |
2026-08-28 | $0.5183 | $0.5217 | $0.5097 | $0.5097 | 267.4 |
2026-08-27 | $0.5113 | $0.5190 | $0.5111 | $0.5185 | 1,490.62 |
2026-08-26 | $0.5138 | $0.5158 | $0.5086 | $0.5138 | 363.29 |
2026-08-25 | $0.5147 | $0.5203 | $0.5094 | $0.5131 | 607.66 |
2026-08-24 | $0.5093 | $0.5201 | $0.5092 | $0.5157 | 455.36 |
2026-08-23 | $0.5049 | $0.5123 | $0.5035 | $0.5102 | 535.17 |
2026-08-22 | $0.5030 | $0.5239 | $0.4993 | $0.5084 | 1,573.74 |
2026-08-21 | $0.4921 | $0.5047 | $0.4867 | $0.5009 | 677.29 |
2026-08-20 | $0.5222 | $0.4921 | $0.4715 | $0.4911 | 792.8 |
2026-08-19 | $0.4698 | $0.5233 | $0.4670 | $0.4748 | 212.61 |
您可以在哪裡購買 NEWB
關於 NEWB 價格歷史數據
NEWB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NEWB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NEWB 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $302.97。另一方面,NEWB 價格軌跡的最低點(通常稱為「NEWB 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NEWB,那麼他目前將獲得 $302.61 的可觀利潤。
按照設計,NEWB 的總供應量將達到 90,000 個。截至目目前,NEWB 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
NEWB 歷史數據案例
以下是 NEWB 歷史數據在 NEWB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NEWB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 NEWB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NEWB 歷史數據集,交易者可以獲取 NEWB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 NEWB 的風險。他們還可以確定資產 NEWB 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 NEWB 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 NEWB 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 NEWB 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
