CROW 價格歷史
(CROW)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.5634 | $0.5732 | $0.5505 | $0.5556 | 15,332.12 |
2026-09-07 | $0.5614 | $0.5698 | $0.5490 | $0.5628 | 9,836.53 |
2026-09-06 | $0.5587 | $0.5767 | $0.5515 | $0.5593 | 15,530.71 |
2026-09-05 | $0.5549 | $0.5650 | $0.5411 | $0.5579 | 16,254.76 |
2026-09-04 | $0.5713 | $0.5718 | $0.5434 | $0.5538 | 17,137.37 |
2026-09-03 | $0.5802 | $0.5958 | $0.5545 | $0.5729 | 13,116.57 |
2026-09-02 | $0.5745 | $0.6139 | $0.5663 | $0.5825 | 8,562.54 |
2026-09-01 | $0.5766 | $0.5895 | $0.5612 | $0.5781 | 18,384.02 |
2026-08-31 | $0.5805 | $0.5885 | $0.5735 | $0.5769 | 10,262.43 |
2026-08-30 | $0.5792 | $0.5969 | $0.5625 | $0.5849 | 7,142.63 |
2026-08-29 | $0.5766 | $0.5938 | $0.5708 | $0.5761 | 8,103.48 |
2026-08-28 | $0.5763 | $0.5899 | $0.5647 | $0.5762 | 7,768.83 |
2026-08-27 | $0.6028 | $0.6098 | $0.5497 | $0.5805 | 64,766.95 |
2026-08-26 | $0.5911 | $0.6107 | $0.5528 | $0.5889 | 28,449.84 |
2026-08-25 | $0.5728 | $0.5928 | $0.5607 | $0.5863 | 24,276.48 |
2026-08-24 | $0.5676 | $0.5900 | $0.5583 | $0.5706 | 14,492.97 |
2026-08-23 | $0.5642 | $0.5831 | $0.5303 | $0.5671 | 12,613.68 |
2026-08-22 | $0.5371 | $0.5796 | $0.5251 | $0.5692 | 17,530.74 |
2026-08-21 | $0.5553 | $0.6734 | $0.5118 | $0.5475 | 14,118.48 |
2026-08-20 | $0.5534 | $0.5659 | $0.5293 | $0.5569 | 30,571.02 |
您可以在哪裡購買 CROW
關於 CROW 價格歷史數據
CROW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CROW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CROW 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $37.37。另一方面，CROW 價格軌跡的最低點（通常稱為「CROW 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CROW，那麼他目前將獲得 $37.24 的可觀利潤。
按照設計，CROW 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，CROW 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CROW 歷史數據案例
以下是 CROW 歷史數據在 CROW 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CROW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CROW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CROW 歷史數據集，交易者可以獲取 CROW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CROW 的風險。他們還可以確定資產 CROW 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CROW 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CROW 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CROW 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
