NPRO 價格歷史
(NPRO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.3507 | $0.3676 | $0.3205 | $0.3205 | 10,773.8 |
2026-09-06 | $0.3213 | $0.3618 | $0.3198 | $0.3517 | 2,889.32 |
2026-09-05 | $0.2940 | $0.3439 | $0.2963 | $0.3213 | 6,823.47 |
2026-09-04 | $0.3071 | $0.3136 | $0.2938 | $0.2939 | 2,130.14 |
2026-09-03 | $0.2882 | $0.3080 | $0.2881 | $0.3077 | 756.02 |
2026-09-02 | $0.3202 | $0.3181 | $0.2835 | $0.2882 | 1,603.04 |
2026-09-01 | $0.3018 | $0.3226 | $0.2946 | $0.3226 | 2,891.83 |
2026-08-31 | $0.3070 | $0.3131 | $0.2901 | $0.3018 | 12,705.26 |
2026-08-30 | $0.3015 | $0.3095 | $0.3015 | $0.3070 | 696.03 |
2026-08-29 | $0.3104 | $0.3019 | $0.2925 | $0.3015 | 1,556.67 |
2026-08-28 | $0.3199 | $0.3266 | $0.3010 | $0.3074 | 1,629.79 |
2026-08-27 | $0.2955 | $0.3235 | $0.2955 | $0.3209 | 3,444.64 |
2026-08-26 | $0.3178 | $0.3170 | $0.2954 | $0.2955 | 2,415.28 |
2026-08-25 | $0.3593 | $0.3525 | $0.3104 | $0.3178 | 16,316.81 |
2026-08-24 | $0.2413 | $0.3618 | $0.2414 | $0.3537 | 55,609.43 |
2026-08-23 | $0.2314 | $0.2449 | $0.2186 | $0.2413 | 7,545.75 |
2026-08-22 | $0.2418 | $0.2648 | $0.2267 | $0.2314 | 2,513.51 |
2026-08-21 | $0.2209 | $0.2500 | $0.2216 | $0.2418 | 5,506.07 |
2026-08-20 | $0.2201 | $0.2323 | $0.2198 | $0.2208 | 2,169.38 |
2026-08-19 | $0.2077 | $0.2201 | $0.2028 | $0.2201 | 2,298.68 |
您可以在哪裡購買 NPRO
關於 NPRO 價格歷史數據
NPRO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NPRO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NPRO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.9934。另一方面，NPRO 價格軌跡的最低點（通常稱為「NPRO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NPRO，那麼他目前將獲得 $0.8245 的可觀利潤。
按照設計，NPRO 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前，NPRO 的流通供應量約為 1,891,463 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NPRO 歷史數據案例
以下是 NPRO 歷史數據在 NPRO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NPRO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NPRO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NPRO 歷史數據集，交易者可以獲取 NPRO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NPRO 的風險。他們還可以確定資產 NPRO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NPRO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NPRO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NPRO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
