OctaSpace 價格歷史
(OCTA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.1050 | $0.1384 | $0.1043 | $0.1358 | 30,344.19 |
2026-09-06 | $0.1175 | $0.1297 | $0.1049 | $0.1056 | 25,653.79 |
2026-09-05 | $0.1330 | $0.1328 | $0.1161 | $0.1161 | 24,974.8 |
2026-09-04 | $0.1485 | $0.1493 | $0.1325 | $0.1333 | 32,464.74 |
2026-09-03 | $0.1293 | $0.1677 | $0.1286 | $0.1490 | 39,817.67 |
2026-09-02 | $0.1741 | $0.1699 | $0.1216 | $0.1293 | 30,059.34 |
2026-09-01 | $0.1506 | $0.1807 | $0.1307 | $0.1704 | 73,953.4 |
2026-08-31 | $0.1145 | $0.1582 | $0.1042 | $0.1508 | 68,931.25 |
2026-08-30 | $0.0877 | $0.1258 | $0.0861 | $0.1145 | 63,110.96 |
2026-08-29 | $0.0886 | $0.0911 | $0.0862 | $0.0877 | 10,488.51 |
2026-08-28 | $0.0899 | $0.0935 | $0.0877 | $0.0886 | 18,136.07 |
2026-08-27 | $0.0875 | $0.0902 | $0.0849 | $0.0899 | 12,293.45 |
2026-08-26 | $0.0781 | $0.0885 | $0.0740 | $0.0862 | 27,615.43 |
2026-08-25 | $0.0822 | $0.0845 | $0.0759 | $0.0781 | 14,709.05 |
2026-08-24 | $0.0671 | $0.0928 | $0.0688 | $0.0822 | 56,881.5 |
2026-08-23 | $0.0505 | $0.0695 | $0.0497 | $0.0680 | 25,794.72 |
2026-08-22 | $0.0508 | $0.0605 | $0.0448 | $0.0505 | 44,551.24 |
2026-08-21 | $0.0468 | $0.0511 | $0.0452 | $0.0508 | 18,220.73 |
2026-08-20 | $0.0527 | $0.0538 | $0.0468 | $0.0468 | 24,930.43 |
2026-08-19 | $0.0545 | $0.0551 | $0.0489 | $0.0525 | 10,675.01 |
您可以在哪裡購買 OCTA
關於 OCTA 價格歷史數據
OCTA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OCTA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OCTA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.39。另一方面，OCTA 價格軌跡的最低點（通常稱為「OCTA 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 OCTA，那麼他目前將獲得 $2.36 的可觀利潤。
按照設計，OCTA 的總供應量將達到 44,907,921.33 個。截至目目前，OCTA 的流通供應量約為 44,907,921.33 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OCTA 歷史數據案例
以下是 OCTA 歷史數據在 OCTA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OCTA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OCTA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OCTA 歷史數據集，交易者可以獲取 OCTA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OCTA 的風險。他們還可以確定資產 OCTA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OCTA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OCTA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OCTA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
