Olivia AI 2.0 價格歷史
($OLIVIA2.0)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.0428 | $0.0465 | $0.0343 | $0.0365 | 38,531.24 |
2026-09-06 | $0.0388 | $0.0582 | $0.0323 | $0.0431 | 55,735.88 |
2026-09-05 | $0.0453 | $0.0452 | $0.0382 | $0.0385 | 33,090.66 |
2026-09-04 | $0.0478 | $0.0498 | $0.0436 | $0.0453 | 37,322.34 |
2026-09-03 | $0.0462 | $0.0490 | $0.0433 | $0.0475 | 41,233.79 |
2026-09-02 | $0.0449 | $0.0482 | $0.0397 | $0.0460 | 42,939.02 |
2026-09-01 | $0.0514 | $0.0531 | $0.0413 | $0.0455 | 39,199.69 |
2026-08-31 | $0.0383 | $0.0659 | $0.0343 | $0.0511 | 59,046.04 |
2026-08-30 | $0.0335 | $0.0444 | $0.0319 | $0.0383 | 46,519.94 |
2026-08-29 | $0.0315 | $0.0416 | $0.0292 | $0.0333 | 43,639.56 |
2026-08-28 | $0.0349 | $0.0407 | $0.0235 | $0.0315 | 40,030.29 |
2026-08-27 | $0.0418 | $0.0431 | $0.0288 | $0.0347 | 41,976.97 |
2026-08-26 | $0.0388 | $0.0469 | $0.0362 | $0.0418 | 44,002.16 |
2026-08-25 | $0.0581 | $0.0548 | $0.0335 | $0.0390 | 45,665.3 |
2026-08-24 | $0.0613 | $0.0665 | $0.0546 | $0.0566 | 40,307.89 |
2026-08-23 | $0.0655 | $0.0679 | $0.0571 | $0.0615 | 51,057.75 |
2026-08-22 | $0.0471 | $0.0672 | $0.0492 | $0.0654 | 45,904.39 |
2026-08-21 | $0.0224 | $0.1624 | $0.0215 | $0.0472 | 112,837.63 |
2026-08-20 | $0.0337 | $0.0350 | $0.0160 | $0.0224 | 51,328.28 |
2026-08-19 | $0.0411 | $0.0403 | $0.0269 | $0.0334 | 44,360.6 |
您可以在哪裡購買 $OLIVIA2.0
關於 $OLIVIA2.0 價格歷史數據
$OLIVIA2.0 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 $OLIVIA2.0 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 $OLIVIA2.0 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2238。另一方面，$OLIVIA2.0 價格軌跡的最低點（通常稱為「$OLIVIA2.0 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 $OLIVIA2.0，那麼他目前將獲得 $0.2083 的可觀利潤。
按照設計，$OLIVIA2.0 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，$OLIVIA2.0 的流通供應量約為 62,146,368.74 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
$OLIVIA2.0 歷史數據案例
以下是 $OLIVIA2.0 歷史數據在 $OLIVIA2.0 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 $OLIVIA2.0 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 $OLIVIA2.0 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 $OLIVIA2.0 歷史數據集，交易者可以獲取 $OLIVIA2.0 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 $OLIVIA2.0 的風險。他們還可以確定資產 $OLIVIA2.0 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 $OLIVIA2.0 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 $OLIVIA2.0 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 $OLIVIA2.0 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 $OLIVIA2.0 蠟燭圖數據
$OLIVIA2.0 K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 $OLIVIA2.0 的歷史數據，當 $OLIVIA2.0 市場呈現熊市或牛市趨勢時，保守型投資者可選擇使用保本產品，如 活期理財、定期理財，以把握當時的趨勢。
在 $OLIVIA2.0 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。