Openverse Network 價格歷史
(BTG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.5095 | $0.5194 | $0.4886 | $0.5005 | 138,082.91 |
2026-09-06 | $0.5118 | $0.5229 | $0.5018 | $0.5077 | 144,908.42 |
2026-09-05 | $0.5021 | $0.5184 | $0.4942 | $0.5083 | 138,418.62 |
2026-09-04 | $0.5173 | $0.5229 | $0.4878 | $0.5025 | 149,529.92 |
2026-09-03 | $0.5176 | $0.5284 | $0.5044 | $0.5044 | 139,466.29 |
2026-09-02 | $0.5284 | $0.5345 | $0.5079 | $0.5186 | 135,404.02 |
2026-09-01 | $0.5445 | $0.5516 | $0.5159 | $0.5243 | 148,681.94 |
2026-08-31 | $0.5508 | $0.5556 | $0.5330 | $0.5468 | 143,561.95 |
2026-08-30 | $0.5409 | $0.5628 | $0.5301 | $0.5509 | 144,839.08 |
2026-08-29 | $0.5497 | $0.5536 | $0.5260 | $0.5386 | 130,653.62 |
2026-08-28 | $0.5394 | $0.5611 | $0.5322 | $0.5526 | 48,364.63 |
2026-08-27 | $0.5479 | $0.5609 | $0.5314 | $0.5394 | 32,095.51 |
2026-08-26 | $0.5507 | $0.5555 | $0.5389 | $0.5479 | 17,486.97 |
2026-08-25 | $0.5580 | $0.5798 | $0.5491 | $0.5491 | 17,363.42 |
2026-08-24 | $0.5844 | $0.5911 | $0.5543 | $0.5589 | 27,003.13 |
2026-08-23 | $0.5959 | $0.6000 | $0.5653 | $0.5844 | 23,513.06 |
2026-08-22 | $0.5827 | $0.6337 | $0.5815 | $0.5959 | 33,847.58 |
2026-08-21 | $0.5759 | $0.5888 | $0.5513 | $0.5827 | 27,138.71 |
2026-08-20 | $0.5501 | $0.5888 | $0.5501 | $0.5761 | 28,153.59 |
2026-08-19 | $0.5425 | $0.5902 | $0.5428 | $0.5498 | 17,398.48 |
您可以在哪裡購買 BTG
關於 BTG 價格歷史數據
BTG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BTG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BTG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $18.52。另一方面，BTG 價格軌跡的最低點（通常稱為「BTG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BTG，那麼他目前將獲得 $18.13 的可觀利潤。
按照設計，BTG 的總供應量將達到 20,000,000 個。截至目目前，BTG 的流通供應量約為 1,900,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BTG 歷史數據案例
以下是 BTG 歷史數據在 BTG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BTG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BTG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BTG 歷史數據集，交易者可以獲取 BTG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BTG 的風險。他們還可以確定資產 BTG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BTG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BTG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BTG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
