Optimism 價格歷史
(OP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.1091 | $0.1127 | $0.1055 | $0.1083 | 72,261,565.62 |
2026-09-07 | $0.1087 | $0.1137 | $0.1072 | $0.1093 | 84,334,365.73 |
2026-09-06 | $0.1000 | $0.1143 | $0.0999 | $0.1088 | 141,175,001.47 |
2026-09-05 | $0.0967 | $0.1019 | $0.0965 | $0.1001 | 46,169,838.2 |
2026-09-04 | $0.1034 | $0.1052 | $0.0952 | $0.0966 | 64,179,346.55 |
2026-09-03 | $0.0971 | $0.1039 | $0.0963 | $0.1035 | 85,666,421.15 |
2026-09-02 | $0.1002 | $0.0998 | $0.0929 | $0.0971 | 81,488,331.06 |
2026-09-01 | $0.0867 | $0.1020 | $0.0867 | $0.1002 | 149,848,832.5 |
2026-08-31 | $0.0895 | $0.0901 | $0.0851 | $0.0865 | 38,709,564.65 |
2026-08-30 | $0.0892 | $0.0904 | $0.0879 | $0.0895 | 24,811,042.66 |
2026-08-29 | $0.0915 | $0.0907 | $0.0874 | $0.0891 | 30,314,481.62 |
2026-08-28 | $0.0980 | $0.0995 | $0.0885 | $0.0909 | 42,434,702.36 |
2026-08-27 | $0.1001 | $0.1005 | $0.0952 | $0.0979 | 35,223,755.4 |
2026-08-26 | $0.1031 | $0.1039 | $0.0989 | $0.0999 | 29,788,457.51 |
2026-08-25 | $0.1089 | $0.1097 | $0.1018 | $0.1037 | 43,062,172.69 |
2026-08-24 | $0.1131 | $0.1146 | $0.1071 | $0.1085 | 45,817,813.35 |
2026-08-23 | $0.1084 | $0.1143 | $0.1037 | $0.1126 | 58,807,604.47 |
2026-08-22 | $0.1047 | $0.1234 | $0.1005 | $0.1083 | 93,221,366.03 |
2026-08-21 | $0.0947 | $0.1056 | $0.0931 | $0.1047 | 68,575,620.61 |
2026-08-20 | $0.0849 | $0.0962 | $0.0847 | $0.0947 | 48,796,837.49 |
您可以在哪裡購買 OP
關於 OP 價格歷史數據
OP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $4.84。另一方面，OP 價格軌跡的最低點（通常稱為「OP 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 OP，那麼他目前將獲得 $4.76 的可觀利潤。
按照設計，OP 的總供應量將達到 4,294,967,296 個。截至目目前，OP 的流通供應量約為 2,287,994,831 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OP 歷史數據案例
以下是 OP 歷史數據在 OP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OP 歷史數據集，交易者可以獲取 OP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OP 的風險。他們還可以確定資產 OP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
