ORA Coin 價格歷史
(ORA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.004386 | $0.004386 | $0.003919 | $0.004052 | 96.58 |
2026-09-06 | $0.004303 | $0.004386 | $0.004013 | $0.004386 | 1.89 |
2026-09-05 | $0.004003 | $0.004303 | $0.004002 | $0.004303 | 71.36 |
2026-09-04 | $0.004128 | $0.004363 | $0.003903 | $0.004001 | 378.05 |
2026-09-03 | $0.003980 | $0.004872 | $0.003535 | $0.004130 | 514.84 |
2026-09-02 | $0.005518 | $0.005487 | $0.003156 | $0.003981 | 1,190.9 |
2026-09-01 | $0.005446 | $0.005554 | $0.005434 | $0.005513 | 70.56 |
2026-08-31 | $0.004886 | $0.005824 | $0.004885 | $0.005443 | 1.37 |
2026-08-30 | $0.004802 | $0.005781 | $0.004802 | $0.004886 | 1 |
2026-08-29 | $0.005882 | $0.005812 | $0.004693 | $0.004802 | 26.88 |
2026-08-28 | $0.004865 | $0.005928 | $0.004740 | $0.005873 | 70.77 |
2026-08-27 | $0.005157 | $0.005962 | $0.004647 | $0.004865 | 115.01 |
2026-08-26 | $0.004857 | $0.006082 | $0.004873 | $0.005157 | 7.2 |
2026-08-25 | $0.004765 | $0.006362 | $0.004764 | $0.004857 | 15.44 |
2026-08-24 | $0.004966 | $0.007061 | $0.004761 | $0.004765 | 25.11 |
2026-08-23 | $0.004841 | $0.004972 | $0.004835 | $0.004966 | 9.08 |
2026-08-22 | $0.005489 | $0.005615 | $0.004681 | $0.004841 | 237.54 |
2026-08-21 | $0.005107 | $0.005575 | $0.004214 | $0.005489 | 657.38 |
2026-08-20 | $0.005294 | $0.007837 | $0.004928 | $0.005111 | 850.21 |
2026-08-19 | $0.005302 | $0.005566 | $0.005128 | $0.005304 | 85.93 |
您可以在哪裡購買 ORA
關於 ORA 價格歷史數據
ORA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ORA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ORA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $5.37。另一方面，ORA 價格軌跡的最低點（通常稱為「ORA 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 ORA，那麼他目前將獲得 $5.37 的可觀利潤。
按照設計，ORA 的總供應量將達到 333,333,333 個。截至目目前，ORA 的流通供應量約為 166,316,666.22 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ORA 歷史數據案例
以下是 ORA 歷史數據在 ORA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ORA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ORA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ORA 歷史數據集，交易者可以獲取 ORA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ORA 的風險。他們還可以確定資產 ORA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ORA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ORA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ORA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
