Oracle xStock 價格歷史
(ORCLX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $161.62 | $162.84 | $159.55 | $159.58 | 281.58 |
2026-09-06 | $161.12 | $161.63 | $155.11 | $161.62 | 178.07 |
2026-09-05 | $156.37 | $161.13 | $155.43 | $161.12 | 862.9 |
2026-09-04 | $153.93 | $158.85 | $151.86 | $156.38 | 86,043.55 |
2026-09-03 | $145.34 | $153.93 | $144.90 | $153.93 | 3,694.1 |
2026-09-02 | $143.59 | $146.83 | $139.64 | $145.34 | 19,281.28 |
2026-09-01 | $150.67 | $155.18 | $140.63 | $143.59 | 19,587.81 |
2026-08-31 | $152.16 | $153.32 | $150.01 | $150.68 | 1,706.41 |
2026-08-30 | $153.92 | $155.30 | $152.15 | $152.16 | 28.12 |
2026-08-29 | $151.62 | $155.26 | $151.57 | $153.92 | 2,666.89 |
2026-08-28 | $148.60 | $153.08 | $148.60 | $151.63 | 6,384.58 |
2026-08-27 | $148.10 | $153.68 | $148.10 | $148.60 | 25,615.83 |
2026-08-26 | $145.10 | $149.43 | $144.53 | $148.10 | 2,709.04 |
2026-08-25 | $143.04 | $145.23 | $142.85 | $145.10 | 12,936.28 |
2026-08-24 | $150.50 | $150.52 | $142.80 | $143.98 | 3,197.03 |
2026-08-23 | $150.36 | $150.51 | $146.84 | $150.50 | 29.54 |
2026-08-22 | $147.01 | $150.41 | $146.47 | $150.36 | 3,195.25 |
2026-08-21 | $142.61 | $147.89 | $141.35 | $147.33 | 19,118.68 |
2026-08-20 | $137.56 | $148.00 | $141.92 | $142.64 | 9,051.57 |
2026-08-19 | $142.72 | $145.56 | $136.68 | $144.10 | 19,255.64 |
您可以在哪裡購買 ORCLX
關於 ORCLX 價格歷史數據
ORCLX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ORCLX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ORCLX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $341.33。另一方面，ORCLX 價格軌跡的最低點（通常稱為「ORCLX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ORCLX，那麼他目前將獲得 $226.31 的可觀利潤。
按照設計，ORCLX 的總供應量將達到 488,120.58 個。截至目目前，ORCLX 的流通供應量約為 17,449.63 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ORCLX 歷史數據案例
以下是 ORCLX 歷史數據在 ORCLX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ORCLX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ORCLX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ORCLX 歷史數據集，交易者可以獲取 ORCLX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ORCLX 的風險。他們還可以確定資產 ORCLX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ORCLX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ORCLX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ORCLX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
