PaLM AI 價格歷史
(PALM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.0315 | $0.0335 | $0.0315 | $0.0331 | 12,944.93 |
2026-09-06 | $0.0340 | $0.0340 | $0.0314 | $0.0315 | 19,436.43 |
2026-09-05 | $0.0375 | $0.0376 | $0.0340 | $0.0340 | 5,570.97 |
2026-09-04 | $0.0352 | $0.0375 | $0.0352 | $0.0374 | 7,364.87 |
2026-09-03 | $0.0313 | $0.0354 | $0.0311 | $0.0353 | 5,914.97 |
2026-09-02 | $0.0339 | $0.0341 | $0.0304 | $0.0311 | 10,680.13 |
2026-09-01 | $0.0365 | $0.0369 | $0.0330 | $0.0338 | 6,293.48 |
2026-08-31 | $0.0360 | $0.0810 | $0.0337 | $0.0365 | 18,761.7 |
2026-08-30 | $0.0360 | $0.0376 | $0.0352 | $0.0360 | 14,038.76 |
2026-08-29 | $0.0371 | $0.0440 | $0.0351 | $0.0360 | 8,460.95 |
2026-08-28 | $0.0390 | $0.0406 | $0.0370 | $0.0371 | 7,485.88 |
2026-08-27 | $0.0402 | $0.0410 | $0.0372 | $0.0390 | 14,456.74 |
2026-08-26 | $0.0454 | $0.0458 | $0.0395 | $0.0402 | 31,907.21 |
2026-08-25 | $0.0504 | $0.0508 | $0.0454 | $0.0454 | 8,034.08 |
2026-08-24 | $0.0493 | $0.0518 | $0.0480 | $0.0504 | 13,589.8 |
2026-08-23 | $0.0482 | $0.0510 | $0.0474 | $0.0492 | 12,336.45 |
2026-08-22 | $0.0495 | $0.0508 | $0.0460 | $0.0482 | 12,044.77 |
2026-08-21 | $0.0439 | $0.0497 | $0.0437 | $0.0494 | 28,916.27 |
2026-08-20 | $0.0343 | $0.0440 | $0.0342 | $0.0440 | 20,679.48 |
2026-08-19 | $0.0335 | $0.0354 | $0.0316 | $0.0330 | 43,653.17 |
您可以在哪裡購買 PALM
關於 PALM 價格歷史數據
PALM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PALM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PALM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.99。另一方面，PALM 價格軌跡的最低點（通常稱為「PALM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PALM，那麼他目前將獲得 $1.99 的可觀利潤。
按照設計，PALM 的總供應量將達到 77,125,966.62 個。截至目目前，PALM 的流通供應量約為 77,125,966.62 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PALM 歷史數據案例
以下是 PALM 歷史數據在 PALM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PALM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PALM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PALM 歷史數據集，交易者可以獲取 PALM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PALM 的風險。他們還可以確定資產 PALM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PALM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PALM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PALM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
