Panther AI 價格歷史
(PAI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.005351 | $0.005523 | $0.005358 | $0.005440 | 1,152.71 |
2026-09-07 | $0.005427 | $0.005500 | $0.005344 | $0.005344 | 39.02 |
2026-09-06 | $0.005611 | $0.005686 | $0.005399 | $0.005431 | 38.93 |
2026-09-05 | $0.005219 | $0.005636 | $0.005219 | $0.005609 | 1.14 |
2026-09-04 | $0.005276 | $0.005331 | $0.005162 | $0.005219 | 134.86 |
2026-09-03 | $0.005008 | $0.005299 | $0.004993 | $0.005299 | 226.86 |
2026-09-02 | $0.005014 | $0.005028 | $0.004926 | $0.005014 | 7.97 |
2026-09-01 | $0.005040 | $0.005095 | $0.004993 | $0.005011 | 195.81 |
2026-08-31 | $0.005120 | $0.005150 | $0.004980 | $0.005037 | 82.75 |
2026-08-30 | -- | $0.005122 | $0.005112 | -- | -- |
2026-08-29 | -- | $0.005122 | $0.005030 | -- | -- |
2026-08-28 | $0.005215 | $0.005261 | $0.005111 | $0.005121 | 56.54 |
2026-08-27 | -- | $0.005223 | $0.005115 | -- | -- |
2026-08-26 | -- | $0.005136 | $0.005050 | -- | -- |
2026-08-25 | $0.005182 | $0.005252 | $0.005066 | $0.005128 | 17.43 |
2026-08-24 | $0.005098 | $0.005239 | $0.005095 | $0.005170 | 33.73 |
2026-08-23 | $0.005056 | $0.005138 | $0.004990 | $0.005092 | 90.17 |
2026-08-22 | $0.004985 | $0.005317 | $0.004935 | $0.005049 | 29.36 |
2026-08-21 | $0.004785 | $0.005024 | $0.004755 | $0.004982 | 74.18 |
2026-08-20 | $0.004533 | $0.004791 | $0.004519 | $0.004791 | 100.88 |
您可以在哪裡購買 PAI
關於 PAI 價格歷史數據
PAI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PAI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PAI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1747。另一方面，PAI 價格軌跡的最低點（通常稱為「PAI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PAI，那麼他目前將獲得 $0.1710 的可觀利潤。
按照設計，PAI 的總供應量將達到 475,000,004 個。截至目目前，PAI 的流通供應量約為 142,836,302.89 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PAI 歷史數據案例
以下是 PAI 歷史數據在 PAI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PAI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PAI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PAI 歷史數據集，交易者可以獲取 PAI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PAI 的風險。他們還可以確定資產 PAI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PAI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PAI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PAI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
