PoP Planet 價格歷史
(P)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.0677 | $0.0689 | $0.0613 | $0.0669 | 1,357,440 |
2026-09-07 | $0.0513 | $0.0742 | $0.0486 | $0.0674 | 3,192,365.35 |
2026-09-06 | $0.0371 | $0.0533 | $0.0370 | $0.0504 | 489,524.3 |
2026-09-05 | $0.0355 | $0.0373 | $0.0355 | $0.0370 | 99,201.62 |
2026-09-04 | $0.0361 | $0.0379 | $0.0343 | $0.0355 | 210,628.78 |
2026-09-03 | $0.0377 | $0.0384 | $0.0355 | $0.0360 | 118,534.48 |
2026-09-02 | $0.0384 | $0.0385 | $0.0369 | $0.0377 | 137,145.71 |
2026-09-01 | $0.0370 | $0.0402 | $0.0367 | $0.0385 | 187,487.72 |
2026-08-31 | $0.0316 | $0.0446 | $0.0280 | $0.0371 | 765,708.06 |
2026-08-30 | $0.0362 | $0.0358 | $0.0242 | $0.0318 | 352,183.31 |
2026-08-29 | $0.0331 | $0.0369 | $0.0292 | $0.0366 | 410,210.71 |
2026-08-28 | $0.0576 | $0.0578 | $0.0328 | $0.0330 | 10,920,392.08 |
2026-08-27 | $0.0473 | $0.0612 | $0.0471 | $0.0598 | 641,527.71 |
2026-08-26 | $0.0407 | $0.0487 | $0.0404 | $0.0473 | 517,080.86 |
2026-08-25 | $0.0359 | $0.0411 | $0.0357 | $0.0407 | 301,573.43 |
2026-08-24 | $0.0347 | $0.0364 | $0.0340 | $0.0360 | 222,297.03 |
2026-08-23 | $0.0326 | $0.0352 | $0.0327 | $0.0347 | 264,363.72 |
2026-08-22 | $0.0349 | $0.0409 | $0.0314 | $0.0335 | 740,317.01 |
2026-08-21 | $0.0301 | $0.0350 | $0.0301 | $0.0347 | 358,264.76 |
2026-08-20 | $0.0293 | $0.0349 | $0.0287 | $0.0301 | 536,594.09 |
您可以在哪裡購買 P
關於 P 價格歷史數據
P 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 P 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 P 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.7305。另一方面，P 價格軌跡的最低點（通常稱為「P 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 P，那麼他目前將獲得 $0.7304 的可觀利潤。
按照設計，P 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，P 的流通供應量約為 140,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
P 歷史數據案例
以下是 P 歷史數據在 P 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 P 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 P 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 P 歷史數據集，交易者可以獲取 P 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 P 的風險。他們還可以確定資產 P 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 P 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 P 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 P 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
