Propy 價格歷史
(PRO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.3756 | $0.3863 | $0.3701 | $0.3860 | 268,100.74 |
2026-09-07 | $0.3764 | $0.3943 | $0.3710 | $0.3755 | 353,412.41 |
2026-09-06 | $0.3818 | $0.3922 | $0.3763 | $0.3768 | 324,869.23 |
2026-09-05 | $0.4065 | $0.4131 | $0.3803 | $0.3818 | 291,366.13 |
2026-09-04 | $0.3748 | $0.4188 | $0.3654 | $0.4061 | 1,673,593.11 |
2026-09-03 | $0.3612 | $0.3755 | $0.3578 | $0.3750 | 221,523.48 |
2026-09-02 | $0.3635 | $0.3746 | $0.3588 | $0.3605 | 1,010,294.99 |
2026-09-01 | $0.3666 | $0.3761 | $0.3596 | $0.3635 | 1,811,648.11 |
2026-08-31 | $0.3737 | $0.3769 | $0.3605 | $0.3664 | 1,223,706.28 |
2026-08-30 | $0.3866 | $0.4001 | $0.3701 | $0.3732 | 250,548.8 |
2026-08-29 | $0.3621 | $0.3877 | $0.3529 | $0.3846 | 569,133.5 |
2026-08-28 | $0.3569 | $0.3723 | $0.3543 | $0.3621 | 175,501.98 |
2026-08-27 | $0.3582 | $0.3668 | $0.3504 | $0.3571 | 673,221.16 |
2026-08-26 | $0.3704 | $0.3741 | $0.3571 | $0.3575 | 169,951.29 |
2026-08-25 | $0.3612 | $0.3742 | $0.3522 | $0.3703 | 606,061.47 |
2026-08-24 | $0.3562 | $0.3627 | $0.3468 | $0.3609 | 257,984.6 |
2026-08-23 | $0.3604 | $0.3706 | $0.3555 | $0.3560 | 512,649.28 |
2026-08-22 | $0.3581 | $0.3819 | $0.3585 | $0.3608 | 310,424.17 |
2026-08-21 | $0.3427 | $0.3641 | $0.3437 | $0.3630 | 735,553.22 |
2026-08-20 | $0.3373 | $0.3530 | $0.3326 | $0.3443 | 1,653,538.8 |
您可以在哪裡購買 PRO
關於 PRO 價格歷史數據
PRO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PRO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PRO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $5.15。另一方面，PRO 價格軌跡的最低點（通常稱為「PRO 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 PRO，那麼他目前將獲得 $5.12 的可觀利潤。
按照設計，PRO 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，PRO 的流通供應量約為 100,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PRO 歷史數據案例
以下是 PRO 歷史數據在 PRO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PRO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PRO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PRO 歷史數據集，交易者可以獲取 PRO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PRO 的風險。他們還可以確定資產 PRO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PRO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PRO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PRO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
