PureFi 價格歷史
(UFI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.004379 | $0.004661 | $0.004386 | $0.004617 | 98.52 |
2026-09-07 | $0.004617 | $0.004658 | $0.004373 | $0.004373 | 160.45 |
2026-09-06 | $0.004878 | $0.004947 | $0.004586 | $0.004619 | 115.88 |
2026-09-05 | $0.004529 | $0.004880 | $0.004509 | $0.004875 | 119.32 |
2026-09-04 | $0.004563 | $0.004586 | $0.004472 | $0.004529 | 118.78 |
2026-09-03 | $0.004157 | $0.004581 | $0.004136 | $0.004581 | 215.07 |
2026-09-02 | $0.004196 | $0.004499 | $0.004113 | $0.004162 | 64.2 |
2026-09-01 | $0.004381 | $0.004442 | $0.004188 | $0.004195 | 94.46 |
2026-08-31 | $0.004403 | $0.004442 | $0.004256 | $0.004378 | 111.89 |
2026-08-30 | $0.004349 | $0.004427 | $0.004326 | $0.004401 | 69.73 |
2026-08-29 | $0.004424 | $0.004412 | $0.004309 | $0.004350 | 69.78 |
2026-08-28 | $0.004476 | $0.004557 | $0.004394 | $0.004414 | 62.86 |
2026-08-27 | $0.004501 | $0.004753 | $0.004401 | $0.004474 | 566.85 |
2026-08-26 | $0.004503 | $0.004714 | $0.004433 | $0.004618 | 97.69 |
2026-08-25 | $0.004482 | $0.004637 | $0.004431 | $0.004511 | 177.72 |
2026-08-24 | $0.004331 | $0.004531 | $0.004329 | $0.004472 | 359.56 |
2026-08-23 | $0.004455 | $0.004498 | $0.004272 | $0.004326 | 441.08 |
2026-08-22 | $0.004237 | $0.004757 | $0.004208 | $0.004453 | 86.92 |
2026-08-21 | $0.004097 | $0.004554 | $0.004024 | $0.004235 | 64.36 |
2026-08-20 | $0.003682 | $0.004473 | $0.003645 | $0.004101 | 176.96 |
您可以在哪裡購買 UFI
關於 UFI 價格歷史數據
UFI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UFI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UFI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.5756。另一方面，UFI 價格軌跡的最低點（通常稱為「UFI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UFI，那麼他目前將獲得 $0.5756 的可觀利潤。
按照設計，UFI 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，UFI 的流通供應量約為 93,468,053.6 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UFI 歷史數據案例
以下是 UFI 歷史數據在 UFI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UFI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UFI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UFI 歷史數據集，交易者可以獲取 UFI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UFI 的風險。他們還可以確定資產 UFI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UFI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UFI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UFI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
