Reality Metaverse 價格歷史
(RMV)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.002213 | $0.002940 | $0.002120 | $0.002210 | 99,959.17 |
2026-09-07 | $0.002273 | $0.002300 | $0.002140 | $0.002206 | 61,503.06 |
2026-09-06 | $0.002321 | $0.002350 | $0.002260 | $0.002278 | 52,958.51 |
2026-09-05 | $0.002336 | $0.002360 | $0.002240 | $0.002318 | 69,813.7 |
2026-09-04 | $0.002272 | $0.002350 | $0.002250 | $0.002325 | 67,803.44 |
2026-09-03 | $0.002382 | $0.002380 | $0.001600 | $0.002269 | 71,539.14 |
2026-09-02 | $0.002603 | $0.002770 | $0.002280 | $0.002355 | 88,133.51 |
2026-09-01 | $0.002271 | $0.002630 | $0.002240 | $0.002612 | 99,181.1 |
2026-08-31 | $0.002110 | $0.002440 | $0.002080 | $0.002272 | 85,222.88 |
2026-08-30 | $0.002002 | $0.002430 | $0.001150 | $0.002115 | 131,619.08 |
2026-08-29 | $0.002324 | $0.002650 | $0.001920 | $0.002003 | 171,597.01 |
2026-08-28 | $0.003143 | $0.002990 | $0.002300 | $0.002332 | 192,200.02 |
2026-08-27 | $0.002964 | $0.003160 | $0.002770 | $0.003151 | 39,283.29 |
2026-08-26 | $0.003103 | $0.003360 | $0.002900 | $0.003090 | 145,833.3 |
2026-08-25 | $0.003270 | $0.003430 | $0.003050 | $0.003102 | 81,384.43 |
2026-08-24 | $0.003223 | $0.003680 | $0.003210 | $0.003271 | 142,825.9 |
2026-08-23 | $0.003208 | $0.003780 | $0.003020 | $0.003225 | 381,001.62 |
2026-08-22 | $0.003017 | $0.003460 | $0.002950 | $0.003388 | 125,219.19 |
2026-08-21 | $0.002995 | $0.003100 | $0.002790 | $0.003051 | 83,461.25 |
2026-08-20 | $0.003230 | $0.003240 | $0.003000 | $0.003002 | 87,802.54 |
您可以在哪裡購買 RMV
關於 RMV 價格歷史數據
RMV 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RMV 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RMV 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0982。另一方面，RMV 價格軌跡的最低點（通常稱為「RMV 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RMV，那麼他目前將獲得 $0.0964 的可觀利潤。
按照設計，RMV 的總供應量將達到 978,867,999 個。截至目目前，RMV 的流通供應量約為 812,367,999 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RMV 歷史數據案例
以下是 RMV 歷史數據在 RMV 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RMV 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RMV 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RMV 歷史數據集，交易者可以獲取 RMV 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RMV 的風險。他們還可以確定資產 RMV 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RMV 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RMV 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RMV 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
