Reental 價格歷史
(RNT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.3103 | $0.3113 | $0.3084 | $0.3094 | 5,619.94 |
2026-09-07 | $0.3098 | $0.3107 | $0.3079 | $0.3103 | 8,834.77 |
2026-09-06 | $0.3073 | $0.3099 | $0.3056 | $0.3098 | 9,040.18 |
2026-09-05 | $0.3063 | $0.3075 | $0.3047 | $0.3073 | 5,091.77 |
2026-09-04 | $0.3053 | $0.3067 | $0.3035 | $0.3063 | 8,807.99 |
2026-09-03 | $0.3038 | $0.3054 | $0.3023 | $0.3054 | 8,223.84 |
2026-09-02 | $0.3007 | $0.3043 | $0.3006 | $0.3038 | 10,694.11 |
2026-09-01 | $0.3017 | $0.3038 | $0.2999 | $0.3006 | 16,568.47 |
2026-08-31 | $0.2997 | $0.3017 | $0.2983 | $0.3016 | 7,150.55 |
2026-08-30 | $0.2974 | $0.2998 | $0.2971 | $0.2997 | 6,253.65 |
2026-08-29 | $0.2964 | $0.2992 | $0.2964 | $0.2974 | 4,602.69 |
2026-08-28 | $0.2954 | $0.2983 | $0.2948 | $0.2981 | 6,014.93 |
2026-08-27 | $0.2945 | $0.2986 | $0.2935 | $0.2952 | 8,206.64 |
2026-08-26 | $0.2951 | $0.2964 | $0.2932 | $0.2945 | 6,983.07 |
2026-08-25 | $0.2886 | $0.2952 | $0.2887 | $0.2952 | 18,789.38 |
2026-08-24 | $0.2871 | $0.2905 | $0.2872 | $0.2905 | 11,340.28 |
2026-08-23 | $0.2868 | $0.2889 | $0.2863 | $0.2871 | 7,790.92 |
2026-08-22 | $0.2863 | $0.2897 | $0.2845 | $0.2868 | 7,629.58 |
2026-08-21 | $0.2867 | $0.2882 | $0.2838 | $0.2863 | 22,541.59 |
2026-08-20 | $0.2893 | $0.2934 | $0.2861 | $0.2869 | 33,516.62 |
您可以在哪裡購買 RNT
關於 RNT 價格歷史數據
RNT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RNT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RNT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $33.06。另一方面,RNT 價格軌跡的最低點(通常稱為「RNT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RNT,那麼他目前將獲得 $33.04 的可觀利潤。
按照設計,RNT 的總供應量將達到 200,000,000 個。截至目目前,RNT 的流通供應量約為 139,788,644.47 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
RNT 歷史數據案例
以下是 RNT 歷史數據在 RNT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RNT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 RNT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RNT 歷史數據集,交易者可以獲取 RNT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 RNT 的風險。他們還可以確定資產 RNT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 RNT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 RNT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 RNT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
