Rip Cars 價格歷史
(CARS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.0716 | $0.0753 | $0.0676 | $0.0749 | 17,652.06 |
2026-09-07 | $0.0614 | $0.0765 | $0.0556 | $0.0716 | 26,335.4 |
2026-09-06 | $0.0649 | $0.0650 | $0.0605 | $0.0614 | 2,837.31 |
2026-09-05 | $0.0628 | $0.0661 | $0.0573 | $0.0649 | 17,762.35 |
2026-09-04 | $0.0698 | $0.0722 | $0.0612 | $0.0628 | 28,832.22 |
2026-09-03 | $0.0645 | $0.0812 | $0.0645 | $0.0698 | 27,230.78 |
2026-09-02 | $0.0622 | $0.0646 | $0.0615 | $0.0645 | 4,616.54 |
2026-09-01 | $0.0642 | $0.0654 | $0.0622 | $0.0622 | 2,444.45 |
2026-08-31 | $0.0691 | $0.0686 | $0.0618 | $0.0642 | 5,482.87 |
2026-08-30 | $0.0652 | $0.0719 | $0.0620 | $0.0691 | 18,263.92 |
2026-08-29 | $0.0626 | $0.0739 | $0.0565 | $0.0651 | 26,897.07 |
2026-08-28 | $0.0558 | $0.0642 | $0.0550 | $0.0626 | 12,264.6 |
2026-08-27 | $0.0594 | $0.0598 | $0.0500 | $0.0558 | 20,713.5 |
2026-08-26 | $0.0655 | $0.0660 | $0.0554 | $0.0594 | 11,258.74 |
2026-08-25 | $0.0595 | $0.0698 | $0.0591 | $0.0655 | 24,126.39 |
2026-08-24 | $0.0571 | $0.0625 | $0.0571 | $0.0595 | 19,144.58 |
2026-08-23 | $0.0545 | $0.0571 | $0.0543 | $0.0571 | 2,077.06 |
2026-08-22 | $0.0593 | $0.0591 | $0.0543 | $0.0545 | 5,908.63 |
2026-08-21 | $0.0536 | $0.0594 | $0.0534 | $0.0591 | 7,538.94 |
2026-08-20 | $0.0532 | $0.0550 | $0.0523 | $0.0535 | 4,509.6 |
您可以在哪裡購買 CARS
關於 CARS 價格歷史數據
CARS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CARS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CARS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值,超過 $0.0812。另一方面,CARS 價格軌跡的最低點(通常稱為「CARS 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 CARS,那麼他目前將獲得 $0.0417 的可觀利潤。
按照設計,CARS 的總供應量將達到 25,799,784.01 個。截至目目前,CARS 的流通供應量約為 12,899,784.01 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CARS 歷史數據案例
以下是 CARS 歷史數據在 CARS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CARS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CARS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CARS 歷史數據集,交易者可以獲取 CARS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CARS 的風險。他們還可以確定資產 CARS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CARS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CARS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CARS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
