Roundhill Memory ETF (bStocks Tokenized Stock) 價格歷史
(DRAMB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $59.73 | $61.28 | $59.61 | $60.97 | 1,493,255.62 |
2026-09-06 | $59.66 | $60.39 | $59.49 | $59.79 | 938,350.64 |
2026-09-05 | $58.71 | $60.00 | $58.73 | $59.66 | 1,036,671.45 |
2026-09-04 | $55.54 | $59.19 | $55.52 | $58.74 | 2,096,675.25 |
2026-09-03 | $55.63 | $56.34 | $54.33 | $55.57 | 1,218,424.69 |
2026-09-02 | $56.58 | $56.42 | $54.50 | $55.85 | 2,371,646 |
2026-09-01 | $56.15 | $57.44 | $55.27 | $56.53 | 2,329,626.04 |
2026-08-31 | $56.37 | $56.97 | $54.09 | $56.08 | 2,656,984.93 |
2026-08-30 | $56.04 | $56.60 | $56.03 | $56.36 | 1,069,506.13 |
2026-08-29 | $55.98 | $56.08 | $55.58 | $56.05 | 1,018,405.07 |
2026-08-28 | $56.25 | $56.98 | $55.48 | $55.81 | 1,308,557.82 |
2026-08-27 | $56.41 | $58.94 | $55.82 | $56.23 | 2,063,408.63 |
2026-08-26 | $55.87 | $56.67 | $55.34 | $56.33 | 1,069,409.1 |
2026-08-25 | $54.37 | $56.65 | $53.07 | $55.87 | 2,379,244.47 |
2026-08-24 | $58.18 | $58.93 | $53.17 | $54.35 | 2,729,832.49 |
2026-08-23 | $57.30 | $58.40 | $57.29 | $58.19 | 915,162.42 |
2026-08-22 | $58.19 | $57.98 | $56.55 | $57.30 | 1,872,896.18 |
2026-08-21 | $57.02 | $59.32 | $56.51 | $58.00 | 1,973,832.19 |
2026-08-20 | $55.28 | $57.75 | $54.55 | $57.08 | 2,494,035.59 |
2026-08-19 | $55.61 | $57.45 | $53.66 | $55.32 | 3,660,214.13 |
您可以在哪裡購買 DRAMB
關於 DRAMB 價格歷史數據
DRAMB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DRAMB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DRAMB 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $66.05。另一方面,DRAMB 價格軌跡的最低點(通常稱為「DRAMB 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DRAMB,那麼他目前將獲得 $23.23 的可觀利潤。
按照設計,DRAMB 的總供應量將達到 256,718.25 個。截至目目前,DRAMB 的流通供應量約為 252,404.15 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
DRAMB 歷史數據案例
以下是 DRAMB 歷史數據在 DRAMB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DRAMB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 DRAMB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DRAMB 歷史數據集,交易者可以獲取 DRAMB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 DRAMB 的風險。他們還可以確定資產 DRAMB 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 DRAMB 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 DRAMB 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 DRAMB 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
