saffron.finance 價格歷史
(SFI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $157.81 | $161.43 | $154.05 | $154.05 | 48,254.49 |
2026-09-06 | $120.08 | $164.62 | $119.02 | $157.81 | 148,473.55 |
2026-09-05 | $152.96 | $159.08 | $119.74 | $120.07 | 152,252.11 |
2026-09-04 | $175.30 | $181.84 | $152.57 | $153.04 | 150,892.97 |
2026-09-03 | $171.80 | $185.05 | $170.40 | $175.71 | 72,097.8 |
2026-09-02 | $167.23 | $177.94 | $166.65 | $172.06 | 92,690.4 |
2026-09-01 | $164.91 | $171.23 | $159.36 | $167.29 | 82,096.07 |
2026-08-31 | $178.40 | $178.12 | $163.20 | $164.79 | 93,663 |
2026-08-30 | $171.67 | $182.31 | $165.65 | $178.43 | 115,824.65 |
2026-08-29 | $181.51 | $183.15 | $166.47 | $171.61 | 71,118.82 |
2026-08-28 | $192.47 | $195.26 | $177.57 | $180.61 | 102,416.68 |
2026-08-27 | $209.04 | $220.81 | $192.47 | $194.58 | 158,319.56 |
2026-08-26 | $223.43 | $225.49 | $207.67 | $208.48 | 69,523.53 |
2026-08-25 | $236.10 | $235.55 | $217.26 | $219.39 | 62,727.47 |
2026-08-24 | $281.66 | $292.26 | $233.62 | $233.62 | 110,928.94 |
2026-08-23 | $309.74 | $309.47 | $270.18 | $272.11 | 66,277.56 |
2026-08-22 | $322.06 | $330.77 | $299.19 | $307.46 | 90,274.17 |
2026-08-21 | $310.81 | $322.06 | $296.76 | $321.47 | 111,890.09 |
2026-08-20 | $259.01 | $324.92 | $247.54 | $311.02 | 277,959.51 |
2026-08-19 | $242.04 | $262.34 | $226.33 | $259.64 | 132,064.35 |
您可以在哪裡購買 SFI
關於 SFI 價格歷史數據
SFI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SFI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SFI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $3.50K。另一方面，SFI 價格軌跡的最低點（通常稱為「SFI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SFI，那麼他目前將獲得 $3.49K 的可觀利潤。
按照設計，SFI 的總供應量將達到 100,000 個。截至目目前，SFI 的流通供應量約為 80,096.15 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SFI 歷史數據案例
以下是 SFI 歷史數據在 SFI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SFI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SFI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SFI 歷史數據集，交易者可以獲取 SFI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SFI 的風險。他們還可以確定資產 SFI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SFI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SFI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SFI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
