Sally A1C 價格歷史
(A1C)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.1212 | $0.1749 | $0.1239 | $0.1265 | 73,548.03 |
2026-09-07 | $0.1137 | $0.1419 | $0.0887 | $0.1412 | 109,203.5 |
2026-09-06 | $0.1309 | $0.1355 | $0.1129 | $0.1130 | 38,819.31 |
2026-09-05 | $0.1659 | $0.1642 | $0.1258 | $0.1309 | 37,296.32 |
2026-09-04 | $0.1839 | $0.1923 | $0.1477 | $0.1658 | 54,931.89 |
2026-09-03 | $0.1376 | $0.2091 | $0.1399 | $0.1847 | 94,022.02 |
2026-09-02 | $0.1610 | $0.1688 | $0.1092 | $0.1390 | 76,994.95 |
2026-09-01 | $0.1490 | $0.1999 | $0.1495 | $0.1604 | 75,379.11 |
2026-08-31 | $0.1054 | $0.1699 | $0.0872 | $0.1498 | 166,595.36 |
2026-08-30 | $0.2825 | $0.2823 | $0.0929 | $0.1048 | 376,188.9 |
2026-08-29 | $0.1939 | $0.3957 | $0.1811 | $0.2824 | 252,235.83 |
2026-08-28 | $0.1041 | $0.2226 | $0.0993 | $0.1937 | 212,961.09 |
2026-08-27 | $0.0629 | $0.1126 | $0.0616 | $0.1031 | 100,761.52 |
2026-08-26 | $0.0264 | $0.0810 | $0.0259 | $0.0629 | 159,205.98 |
2026-08-25 | $0.0183 | $0.0273 | $0.0182 | $0.0264 | 21,864.24 |
2026-08-24 | $0.0177 | $0.0190 | $0.0169 | $0.0181 | 1,684.86 |
2026-08-23 | $0.0174 | $0.0190 | $0.0171 | $0.0189 | 36.72 |
2026-08-22 | $0.0168 | $0.0183 | $0.0167 | $0.0175 | 1,044.88 |
2026-08-21 | $0.0154 | $0.0170 | $0.0151 | $0.0167 | 936.75 |
2026-08-20 | $0.0143 | $0.0158 | $0.0141 | $0.0156 | 499.44 |
您可以在哪裡購買 A1C
關於 A1C 價格歷史數據
A1C 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 A1C 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 A1C 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $14.54。另一方面，A1C 價格軌跡的最低點（通常稱為「A1C 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 A1C，那麼他目前將獲得 $14.53 的可觀利潤。
按照設計，A1C 的總供應量將達到 21,000,000 個。截至目目前，A1C 的流通供應量約為 21,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
A1C 歷史數據案例
以下是 A1C 歷史數據在 A1C 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 A1C 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 A1C 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 A1C 歷史數據集，交易者可以獲取 A1C 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 A1C 的風險。他們還可以確定資產 A1C 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 A1C 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 A1C 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 A1C 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
