Cloud 價格歷史
(CLOUD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.0329 | $0.0363 | $0.0334 | $0.0353 | 232,988.4 |
2026-09-07 | $0.0307 | $0.0334 | $0.0310 | $0.0329 | 103,467.23 |
2026-09-06 | $0.0290 | $0.0311 | $0.0289 | $0.0309 | 118,421.32 |
2026-09-05 | $0.0305 | $0.0314 | $0.0289 | $0.0289 | 114,843.09 |
2026-09-04 | $0.0315 | $0.0331 | $0.0305 | $0.0305 | 155,145.95 |
2026-09-03 | $0.0349 | $0.0360 | $0.0293 | $0.0312 | 1,049,467.81 |
2026-09-02 | $0.0267 | $0.0360 | $0.0266 | $0.0353 | 837,159.04 |
2026-09-01 | $0.0256 | $0.0270 | $0.0260 | $0.0267 | 165,491.07 |
2026-08-31 | $0.0247 | $0.0260 | $0.0245 | $0.0259 | 164,991.82 |
2026-08-30 | $0.0249 | $0.0250 | $0.0241 | $0.0246 | 121,393.44 |
2026-08-29 | $0.0244 | $0.0254 | $0.0240 | $0.0249 | 779,567.3 |
2026-08-28 | $0.0241 | $0.0288 | $0.0240 | $0.0244 | 1,219,150.57 |
2026-08-27 | $0.0242 | $0.0243 | $0.0239 | $0.0241 | 84,616.65 |
2026-08-26 | $0.0240 | $0.0243 | $0.0238 | $0.0242 | 140,201.93 |
2026-08-25 | $0.0213 | $0.0249 | $0.0213 | $0.0240 | 819,218.37 |
2026-08-24 | $0.0218 | $0.0219 | $0.0210 | $0.0213 | 257,817.11 |
2026-08-23 | $0.0219 | $0.0219 | $0.0217 | $0.0218 | 89,476.69 |
2026-08-22 | $0.0216 | $0.0219 | $0.0215 | $0.0219 | 130,417.6 |
2026-08-21 | $0.0219 | $0.0219 | $0.0216 | $0.0217 | 135,347.92 |
2026-08-20 | $0.0218 | $0.0219 | $0.0218 | $0.0219 | 159,979.04 |
您可以在哪裡購買 CLOUD
關於 CLOUD 價格歷史數據
CLOUD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CLOUD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CLOUD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6252。另一方面，CLOUD 價格軌跡的最低點（通常稱為「CLOUD 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CLOUD，那麼他目前將獲得 $0.6124 的可觀利潤。
按照設計，CLOUD 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，CLOUD 的流通供應量約為 609,568,672 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CLOUD 歷史數據案例
以下是 CLOUD 歷史數據在 CLOUD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CLOUD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CLOUD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CLOUD 歷史數據集，交易者可以獲取 CLOUD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CLOUD 的風險。他們還可以確定資產 CLOUD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CLOUD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CLOUD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CLOUD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
