PIXL 價格歷史
(PIXL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.005505 | $0.005714 | $0.004486 | $0.004652 | 7,085.34 |
2026-09-07 | $0.005457 | $0.005873 | $0.005438 | $0.005500 | 4,895.51 |
2026-09-06 | $0.005605 | $0.005707 | $0.004806 | $0.005451 | 12,223.4 |
2026-09-05 | $0.004577 | $0.005813 | $0.004205 | $0.005605 | 15,445.9 |
2026-09-04 | $0.002991 | $0.005655 | $0.002889 | $0.004574 | 48,541.74 |
2026-09-03 | $0.002796 | $0.002994 | $0.002779 | $0.002993 | 55.66 |
2026-09-02 | $0.002707 | $0.003109 | $0.002679 | $0.002796 | 2,552.6 |
2026-09-01 | $0.002733 | $0.002785 | $0.002691 | $0.002705 | 162.89 |
2026-08-31 | $0.002765 | $0.002903 | $0.002729 | $0.002729 | 1,226.14 |
2026-08-30 | $0.003245 | $0.003253 | $0.002691 | $0.002765 | 5,393.44 |
2026-08-29 | $0.003249 | $0.003409 | $0.003090 | $0.003244 | 2,602.97 |
2026-08-28 | $0.003482 | $0.003572 | $0.002780 | $0.003226 | 7,867.86 |
2026-08-27 | $0.003139 | $0.003566 | $0.003125 | $0.003482 | 1,119.11 |
2026-08-26 | -- | $0.003815 | $0.003125 | -- | -- |
2026-08-25 | -- | $0.003834 | $0.003059 | -- | -- |
2026-08-24 | $0.003882 | $0.003906 | $0.003485 | $0.003550 | 1,775.14 |
2026-08-23 | $0.004188 | $0.004223 | $0.003802 | $0.003874 | 2,360.87 |
2026-08-22 | $0.003413 | $0.004738 | $0.003407 | $0.004188 | 8,902.13 |
2026-08-21 | $0.003127 | $0.003418 | $0.003110 | $0.003406 | 1,499.75 |
2026-08-20 | $0.002950 | $0.003222 | $0.002938 | $0.003131 | 847.72 |
您可以在哪裡購買 PIXL
關於 PIXL 價格歷史數據
PIXL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PIXL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PIXL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1643。另一方面，PIXL 價格軌跡的最低點（通常稱為「PIXL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PIXL，那麼他目前將獲得 $0.1622 的可觀利潤。
按照設計，PIXL 的總供應量將達到 500,000,000 個。截至目目前，PIXL 的流通供應量約為 500,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PIXL 歷史數據案例
以下是 PIXL 歷史數據在 PIXL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PIXL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PIXL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PIXL 歷史數據集，交易者可以獲取 PIXL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PIXL 的風險。他們還可以確定資產 PIXL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PIXL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PIXL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PIXL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
