Scandic Coin 價格歷史
(SNC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.1765 | $0.1789 | $0.1763 | $0.1785 | 111,187.06 |
2026-09-07 | $0.1770 | $0.1776 | $0.1763 | $0.1765 | 159,413.87 |
2026-09-06 | $0.1766 | $0.1776 | $0.1765 | $0.1770 | 166,865.77 |
2026-09-05 | $0.1774 | $0.1776 | $0.1765 | $0.1766 | 169,232.29 |
2026-09-04 | $0.1732 | $0.1776 | $0.1733 | $0.1773 | 167,093.95 |
2026-09-03 | $0.1744 | $0.1750 | $0.1733 | $0.1732 | 169,128.45 |
2026-09-02 | $0.1753 | $0.1755 | $0.1744 | $0.1745 | 167,298.33 |
2026-09-01 | $0.1742 | $0.1752 | $0.1745 | $0.1752 | 165,136.74 |
2026-08-31 | $0.1754 | $0.1759 | $0.1746 | $0.1743 | 165,847.47 |
2026-08-30 | $0.1754 | $0.1759 | $0.1749 | $0.1753 | 156,812.01 |
2026-08-29 | $0.1603 | $0.1761 | $0.1608 | $0.1753 | 181,622.14 |
2026-08-28 | $0.1611 | $0.1617 | $0.1608 | $0.1603 | 177,190.13 |
2026-08-27 | $0.1619 | $0.1626 | $0.1610 | $0.1611 | 195,249.2 |
2026-08-26 | $0.1620 | $0.1626 | $0.1616 | $0.1619 | 193,668.27 |
2026-08-25 | $0.1604 | $0.1626 | $0.1607 | $0.1621 | 191,846.21 |
2026-08-24 | $0.1605 | $0.1615 | $0.1608 | $0.1605 | 193,116.3 |
2026-08-23 | $0.1618 | $0.1624 | $0.1611 | $0.1604 | 193,376.45 |
2026-08-22 | $0.1630 | $0.1638 | $0.1621 | $0.1618 | 189,882.24 |
2026-08-21 | $0.1627 | $0.1638 | $0.1626 | $0.1630 | 193,958.3 |
2026-08-20 | $0.1631 | $0.1636 | $0.1628 | $0.1631 | 197,943.71 |
您可以在哪裡購買 SNC
關於 SNC 價格歷史數據
SNC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SNC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SNC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.1789。另一方面，SNC 價格軌跡的最低點（通常稱為「SNC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SNC，那麼他目前將獲得 $0.1045 的可觀利潤。
按照設計，SNC 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SNC 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SNC 歷史數據案例
以下是 SNC 歷史數據在 SNC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SNC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SNC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SNC 歷史數據集，交易者可以獲取 SNC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SNC 的風險。他們還可以確定資產 SNC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SNC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SNC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SNC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
