Scotland Fan Token 價格歷史
(SFA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.1099 | $0.1117 | $0.1082 | $0.1091 | 153,302.1 |
2026-09-06 | $0.1093 | $0.1185 | $0.1096 | $0.1099 | 185,236.15 |
2026-09-05 | $0.1112 | $0.1125 | $0.1069 | $0.1093 | 157,691.57 |
2026-09-04 | $0.1163 | $0.1159 | $0.1102 | $0.1106 | 146,951.67 |
2026-09-03 | $0.1121 | $0.1179 | $0.1096 | $0.1152 | 167,836.9 |
2026-09-02 | $0.1141 | $0.1398 | $0.1111 | $0.1117 | 186,690.46 |
2026-09-01 | $0.1214 | $0.1227 | $0.1080 | $0.1129 | 114,068.61 |
2026-08-31 | $0.1289 | $0.1300 | $0.1176 | $0.1214 | 111,342.35 |
2026-08-30 | $0.1358 | $0.1357 | $0.1265 | $0.1289 | 140,701.25 |
2026-08-29 | $0.1416 | $0.1530 | $0.1338 | $0.1358 | 243,525.63 |
2026-08-28 | $0.1384 | $0.1453 | $0.1359 | $0.1407 | 121,237.58 |
2026-08-27 | $0.1419 | $0.1485 | $0.1362 | $0.1397 | 122,876.18 |
2026-08-26 | $0.1466 | $0.1482 | $0.1405 | $0.1419 | 136,321.32 |
2026-08-25 | $0.1493 | $0.1556 | $0.1436 | $0.1455 | 162,600.41 |
2026-08-24 | $0.1517 | $0.1524 | $0.1481 | $0.1494 | 135,993.09 |
2026-08-23 | $0.1703 | $0.1651 | $0.1499 | $0.1517 | 207,688.91 |
2026-08-22 | $0.1517 | $0.1768 | $0.1480 | $0.1688 | 425,148.56 |
2026-08-21 | $0.1513 | $0.1554 | $0.1441 | $0.1503 | 175,205.99 |
2026-08-20 | $0.1570 | $0.1579 | $0.1499 | $0.1510 | 146,441.7 |
2026-08-19 | $0.1582 | $0.1640 | $0.1545 | $0.1570 | 166,524.78 |
您可以在哪裡購買 SFA
關於 SFA 價格歷史數據
SFA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SFA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SFA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.90。另一方面,SFA 價格軌跡的最低點(通常稱為「SFA 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SFA,那麼他目前將獲得 $1.80 的可觀利潤。
按照設計,SFA 的總供應量將達到 19,816,458 個。截至目目前,SFA 的流通供應量約為 2,865,916.33 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SFA 歷史數據案例
以下是 SFA 歷史數據在 SFA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SFA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SFA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SFA 歷史數據集,交易者可以獲取 SFA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SFA 的風險。他們還可以確定資產 SFA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SFA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SFA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SFA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
