ShareX 價格歷史
(SHARE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.4278 | $0.4359 | $0.4263 | $0.4332 | 779,983.75 |
2026-09-07 | $0.4283 | $0.4364 | $0.4258 | $0.4282 | 815,101.68 |
2026-09-06 | $0.4411 | $0.4418 | $0.4215 | $0.4284 | 864,882.94 |
2026-09-05 | $0.4434 | $0.4769 | $0.4372 | $0.4411 | 1,029,841.22 |
2026-09-04 | $0.3825 | $0.4562 | $0.3788 | $0.4437 | 1,184,609.94 |
2026-09-03 | $0.3202 | $0.3993 | $0.3189 | $0.3825 | 1,275,714.44 |
2026-09-02 | $0.3202 | $0.3217 | $0.3190 | $0.3203 | 815,973.3 |
2026-09-01 | $0.3205 | $0.3223 | $0.3165 | $0.3201 | 845,923.55 |
2026-08-31 | $0.3206 | $0.3224 | $0.3200 | $0.3206 | 814,256.69 |
2026-08-30 | $0.3120 | $0.3309 | $0.3117 | $0.3206 | 865,896.77 |
2026-08-29 | $0.3120 | $0.3125 | $0.3106 | $0.3119 | 725,255.71 |
2026-08-28 | $0.3101 | $0.3135 | $0.3099 | $0.3120 | 762,906.77 |
2026-08-27 | $0.3127 | $0.3130 | $0.3100 | $0.3100 | 782,959.35 |
2026-08-26 | $0.3131 | $0.3142 | $0.3124 | $0.3127 | 786,582.81 |
2026-08-25 | $0.3119 | $0.3166 | $0.3101 | $0.3134 | 741,211.06 |
2026-08-24 | $0.3200 | $0.3205 | $0.3102 | $0.3120 | 862,220.52 |
2026-08-23 | $0.3198 | $0.3222 | $0.3192 | $0.3199 | 790,613.4 |
2026-08-22 | $0.3199 | $0.3211 | $0.3093 | $0.3201 | 957,150.75 |
2026-08-21 | $0.3243 | $0.3261 | $0.3105 | $0.3200 | 928,513.75 |
2026-08-20 | $0.3320 | $0.3346 | $0.3236 | $0.3241 | 763,006.75 |
您可以在哪裡購買 SHARE
關於 SHARE 價格歷史數據
SHARE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SHARE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SHARE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6577。另一方面，SHARE 價格軌跡的最低點（通常稱為「SHARE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SHARE，那麼他目前將獲得 $0.4730 的可觀利潤。
按照設計，SHARE 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，SHARE 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SHARE 歷史數據案例
以下是 SHARE 歷史數據在 SHARE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SHARE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SHARE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SHARE 歷史數據集，交易者可以獲取 SHARE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SHARE 的風險。他們還可以確定資產 SHARE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SHARE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SHARE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SHARE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
