Shopify (Ondo Tokenized Stock) 價格歷史
(SHOPON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $144.92 | $145.74 | $132.68 | $134.90 | 1,181,822.23 |
2026-09-07 | $145.60 | $147.96 | $144.79 | $144.85 | 1,207,569.99 |
2026-09-06 | $145.26 | $156.54 | $144.75 | $145.60 | 1,249,224.08 |
2026-09-05 | $147.16 | $147.42 | $144.34 | $145.09 | 1,214,200.96 |
2026-09-04 | $143.84 | $149.38 | $143.17 | $147.08 | 1,205,026.71 |
2026-09-03 | $139.67 | $145.68 | $139.80 | $144.06 | 1,395,153.38 |
2026-09-02 | $142.40 | $141.53 | $138.32 | $139.84 | 1,151,640.29 |
2026-09-01 | $146.95 | $147.98 | $140.51 | $142.49 | 1,119,113.31 |
2026-08-31 | $153.05 | $153.63 | $144.95 | $146.64 | 1,112,272.97 |
2026-08-30 | $153.12 | $153.61 | $152.89 | $153.46 | 1,151,195.29 |
2026-08-29 | $155.27 | $154.54 | $152.44 | $153.44 | 1,095,691.39 |
2026-08-28 | $154.81 | $156.43 | $153.12 | $155.03 | 1,202,042 |
2026-08-27 | $151.15 | $155.66 | $148.85 | $154.89 | 1,236,415.46 |
2026-08-26 | $154.25 | $154.56 | $150.86 | $150.97 | 1,131,600.56 |
2026-08-25 | $150.43 | $154.57 | $148.77 | $154.10 | 1,309,616.7 |
2026-08-24 | $148.74 | $158.25 | $147.30 | $149.46 | 1,058,106.21 |
2026-08-23 | $149.22 | $158.25 | $148.62 | $148.77 | 1,124,393.36 |
2026-08-22 | $148.69 | $158.30 | $148.00 | $149.15 | 1,058,753.31 |
2026-08-21 | $145.95 | $149.38 | $145.19 | $148.84 | 1,108,298.89 |
2026-08-20 | $148.09 | $148.25 | $144.31 | $145.90 | 1,071,011.63 |
您可以在哪裡購買 SHOPON
關於 SHOPON 價格歷史數據
SHOPON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SHOPON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SHOPON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $182.01。另一方面，SHOPON 價格軌跡的最低點（通常稱為「SHOPON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SHOPON，那麼他目前將獲得 $87.06 的可觀利潤。
按照設計，SHOPON 的總供應量將達到 5,207.55 個。截至目目前，SHOPON 的流通供應量約為 5,207.55 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SHOPON 歷史數據案例
以下是 SHOPON 歷史數據在 SHOPON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SHOPON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SHOPON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SHOPON 歷史數據集，交易者可以獲取 SHOPON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SHOPON 的風險。他們還可以確定資產 SHOPON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SHOPON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SHOPON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SHOPON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
