Snowbank 價格歷史
(SB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $235.62 | $239.96 | $230.02 | $235.92 | 9.3 |
2026-09-07 | $224.07 | $237.01 | $224.35 | $235.80 | 13.72 |
2026-09-06 | $223.10 | $227.42 | $223.10 | $224.25 | 3.92 |
2026-09-05 | $217.52 | $223.55 | $216.57 | $223.10 | 2.24 |
2026-09-04 | $230.62 | $232.82 | $216.36 | $217.44 | 355.08 |
2026-09-03 | $220.77 | $231.67 | $220.32 | $231.54 | 5.72 |
2026-09-02 | $221.01 | $221.57 | $215.26 | $220.78 | 1,563.07 |
2026-09-01 | $217.06 | $221.73 | $216.84 | $221.02 | 3.83 |
2026-08-31 | $222.23 | $224.28 | $215.00 | $217.06 | 2,167.93 |
2026-08-30 | $221.84 | $222.94 | $218.36 | $222.23 | 19.12 |
2026-08-29 | $221.36 | $222.15 | $217.65 | $221.84 | 2.83 |
2026-08-28 | $229.17 | $229.87 | $217.33 | $220.99 | 135.73 |
2026-08-27 | $222.01 | $229.33 | $221.33 | $229.17 | 74.07 |
2026-08-26 | $225.48 | $226.23 | $215.76 | $222.02 | 219.16 |
2026-08-25 | $228.21 | $233.13 | $223.47 | $226.06 | 23.4 |
2026-08-24 | $230.20 | $231.57 | $224.31 | $227.67 | 13.52 |
2026-08-23 | $227.61 | $231.86 | $223.40 | $230.01 | 3.75 |
2026-08-22 | $260.00 | $279.70 | $225.62 | $227.68 | 311.07 |
2026-08-21 | $244.90 | $261.40 | $246.44 | $259.79 | 56.81 |
2026-08-20 | $234.03 | $246.73 | $232.50 | $245.19 | 46.31 |
您可以在哪裡購買 SB
關於 SB 價格歷史數據
SB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $8.36K。另一方面，SB 價格軌跡的最低點（通常稱為「SB 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SB，那麼他目前將獲得 $8.22K 的可觀利潤。
按照設計，SB 的總供應量將達到 159,640.03 個。截至目目前，SB 的流通供應量約為 159,640.03 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SB 歷史數據案例
以下是 SB 歷史數據在 SB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SB 歷史數據集，交易者可以獲取 SB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SB 的風險。他們還可以確定資產 SB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
