Solomon 價格歷史
(SOLO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.6532 | $0.6688 | $0.6537 | $0.6618 | 28,492.79 |
2026-09-07 | $0.6924 | $0.6926 | $0.6525 | $0.6532 | 73,668.91 |
2026-09-06 | $0.6709 | $0.6926 | $0.6819 | $0.6924 | 38,188.32 |
2026-09-05 | $0.6602 | $0.6747 | $0.6542 | $0.6709 | 35,768.21 |
2026-09-04 | $0.6533 | $0.6712 | $0.6531 | $0.6602 | 41,658.96 |
2026-09-03 | $0.6550 | $0.6647 | $0.6453 | $0.6537 | 45,581.03 |
2026-09-02 | $0.6682 | $0.6682 | $0.6549 | $0.6550 | 29,935.96 |
2026-09-01 | $0.6712 | $0.6849 | $0.6681 | $0.6682 | 39,488.62 |
2026-08-31 | $0.6660 | $0.6712 | $0.6598 | $0.6712 | 22,202.92 |
2026-08-30 | $0.6748 | $0.6756 | $0.6644 | $0.6659 | 14,334.66 |
2026-08-29 | $0.7125 | $0.7125 | $0.6747 | $0.6748 | 54,993.18 |
2026-08-28 | $0.7142 | $0.7365 | $0.7080 | $0.7125 | 68,074.91 |
2026-08-27 | $0.7080 | $0.7179 | $0.7070 | $0.7145 | 19,345.66 |
2026-08-26 | $0.7203 | $0.7202 | $0.7004 | $0.7077 | 107,621.88 |
2026-08-25 | $0.6484 | $0.7390 | $0.6484 | $0.7203 | 221,236.85 |
2026-08-24 | $0.6551 | $0.6518 | $0.6382 | $0.6484 | 51,051.32 |
2026-08-23 | $0.6521 | $0.6665 | $0.6495 | $0.6553 | 41,064.44 |
2026-08-22 | $0.6648 | $0.7092 | $0.6521 | $0.6521 | 168,627.09 |
2026-08-21 | $0.6316 | $0.6810 | $0.6341 | $0.6648 | 161,604.11 |
2026-08-20 | $0.6090 | $0.6321 | $0.6087 | $0.6316 | 33,282.03 |
您可以在哪裡購買 SOLO
關於 SOLO 價格歷史數據
SOLO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOLO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOLO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.41。另一方面，SOLO 價格軌跡的最低點（通常稱為「SOLO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SOLO，那麼他目前將獲得 $0.9496 的可觀利潤。
按照設計，SOLO 的總供應量將達到 25,799,967.35 個。截至目目前，SOLO 的流通供應量約為 10,524,307.87 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SOLO 歷史數據案例
以下是 SOLO 歷史數據在 SOLO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOLO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SOLO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOLO 歷史數據集，交易者可以獲取 SOLO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SOLO 的風險。他們還可以確定資產 SOLO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SOLO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SOLO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SOLO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
