SoulPeg USD 價格歷史
(SPUSD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.9946 | $1.01 | $0.9912 | $1.00 | 1,922.31 |
2026-09-06 | $0.9860 | $1.01 | $0.9807 | $0.9946 | 1,704.93 |
2026-09-05 | $1.00 | $1.00 | $0.9810 | $0.9868 | 1,572.62 |
2026-09-04 | $0.9912 | $1.01 | $0.9780 | $1.00 | 1,682.28 |
2026-09-03 | $0.9927 | $0.9951 | $0.9764 | $0.9790 | 4,634.69 |
2026-09-02 | $0.9927 | $1.02 | $0.9692 | $0.9923 | 36,574.3 |
2026-09-01 | $0.9829 | $1.01 | $0.9764 | $0.9914 | 34,668.77 |
2026-08-31 | $0.9856 | $1.02 | $0.9754 | $0.9958 | 31,451.19 |
2026-08-30 | $0.9944 | $1.01 | $0.9752 | $0.9859 | 37,510.25 |
2026-08-29 | $0.9941 | $1.02 | $0.9813 | $0.9953 | 36,998.81 |
2026-08-28 | $0.9854 | $1.01 | $0.9751 | $0.9940 | 36,643.92 |
2026-08-27 | $0.9969 | $1.01 | $0.9767 | $0.9857 | 36,815.75 |
2026-08-26 | $0.9945 | $1.02 | $0.9762 | $1.00 | 37,814.15 |
2026-08-25 | $0.9969 | $1.02 | $0.9768 | $0.9924 | 33,381.82 |
2026-08-24 | $0.9904 | $1.00 | $0.9769 | $0.9994 | 32,891.5 |
2026-08-23 | $0.9887 | $1.02 | $0.9696 | $0.9924 | 32,339.96 |
2026-08-22 | $0.9940 | $1.02 | $0.9620 | $0.9953 | 34,327.32 |
2026-08-21 | $0.9956 | $1.01 | $0.9733 | $0.9870 | 33,056.24 |
2026-08-20 | $0.9927 | $1.02 | $0.9753 | $1.00 | 32,169.72 |
2026-08-19 | $0.9917 | $1.01 | $0.9776 | $0.9926 | 32,327.7 |
您可以在哪裡購買 SPUSD
關於 SPUSD 價格歷史數據
SPUSD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPUSD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPUSD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.54。另一方面，SPUSD 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPUSD 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SPUSD，那麼他目前將獲得 $1.43 的可觀利潤。
按照設計，SPUSD 的總供應量將達到 31,070,993.66 個。截至目目前，SPUSD 的流通供應量約為 6,721,261.01 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SPUSD 歷史數據案例
以下是 SPUSD 歷史數據在 SPUSD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPUSD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPUSD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPUSD 歷史數據集，交易者可以獲取 SPUSD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPUSD 的風險。他們還可以確定資產 SPUSD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPUSD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPUSD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPUSD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
