SpaceX (Backpack Securities) 價格歷史
(SPCX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $150.13 | $151.21 | $149.19 | $149.36 | 858,748.86 |
2026-09-06 | $149.54 | $151.01 | $149.28 | $150.12 | 453,221.28 |
2026-09-05 | $149.02 | $149.59 | $147.57 | $149.55 | 471,043.25 |
2026-09-04 | $149.45 | $151.78 | $147.84 | $149.13 | 3,161,983.24 |
2026-09-03 | $140.57 | $149.57 | $139.69 | $149.12 | 3,728,031.85 |
2026-09-02 | $144.64 | $143.33 | $138.65 | $140.85 | 2,374,177.11 |
2026-09-01 | $142.85 | $144.64 | $141.31 | $144.47 | 2,192,212.29 |
2026-08-31 | $140.79 | $143.14 | $140.00 | $142.79 | 1,751,308.22 |
2026-08-30 | $140.54 | $140.89 | $140.49 | $140.74 | 168,094.09 |
2026-08-29 | $140.30 | $141.48 | $138.17 | $140.55 | 894,835.98 |
2026-08-28 | $140.91 | $142.85 | $139.24 | $139.70 | 2,824,419.18 |
2026-08-27 | $136.93 | $141.60 | $136.38 | $141.02 | 2,986,089.28 |
2026-08-26 | $138.81 | $138.85 | $135.77 | $136.63 | 2,529,730.02 |
2026-08-25 | $137.19 | $139.37 | $134.49 | $138.86 | 3,072,135.54 |
2026-08-24 | $135.48 | $137.72 | $133.23 | $136.84 | 2,728,212.15 |
2026-08-23 | $135.22 | $135.50 | $134.09 | $135.48 | 244,086.97 |
2026-08-22 | $136.90 | $136.96 | $134.54 | $135.21 | 1,136,497.5 |
2026-08-21 | $131.14 | $137.12 | $130.56 | $136.79 | 2,427,974.37 |
2026-08-20 | $139.38 | $140.63 | $130.80 | $131.87 | 3,857,763.42 |
2026-08-19 | $143.66 | $146.07 | $137.10 | $139.56 | 8,122,105.45 |
您可以在哪裡購買 SPCX
關於 SPCX 價格歷史數據
SPCX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPCX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPCX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $223.88。另一方面，SPCX 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPCX 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SPCX，那麼他目前將獲得 $118.13 的可觀利潤。
按照設計，SPCX 的總供應量將達到 44,479.73 個。截至目目前，SPCX 的流通供應量約為 44,479.73 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SPCX 歷史數據案例
以下是 SPCX 歷史數據在 SPCX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPCX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPCX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPCX 歷史數據集，交易者可以獲取 SPCX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPCX 的風險。他們還可以確定資產 SPCX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPCX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPCX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPCX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
