SpaceX (Reality Protocol) 價格歷史
(RSPCX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $149.01 | $153.84 | $145.61 | $153.36 | 653,567.55 |
2026-09-07 | $150.10 | $151.05 | $148.73 | $149.58 | 39,022.83 |
2026-09-06 | $149.55 | $150.71 | $149.47 | $150.30 | 31,965.94 |
2026-09-05 | $149.20 | $149.69 | $147.49 | $149.66 | 379,259.37 |
2026-09-04 | $149.52 | $152.18 | $148.15 | $149.18 | 394,576.4 |
2026-09-03 | $140.61 | $149.62 | $139.76 | $148.91 | 285,460.03 |
2026-09-02 | $144.56 | $143.45 | $138.70 | $141.05 | 278,155.25 |
2026-09-01 | $142.96 | $144.82 | $141.30 | $144.61 | 329,458.26 |
2026-08-31 | $140.09 | $143.25 | $139.80 | $142.90 | 300,451.56 |
2026-08-30 | $139.70 | $140.29 | $139.32 | $139.96 | 91,796.73 |
2026-08-29 | $140.40 | $141.51 | $138.26 | $139.70 | 350,030.6 |
2026-08-28 | $141.06 | $142.95 | $139.39 | $139.86 | 986,256.72 |
2026-08-27 | $136.98 | $141.79 | $136.41 | $141.22 | 555,315.02 |
2026-08-26 | $138.92 | $138.96 | $135.65 | $136.49 | 2,238,519.93 |
2026-08-25 | $137.30 | $139.57 | $134.53 | $138.86 | 1,981,120.87 |
2026-08-24 | $134.98 | $137.96 | $133.26 | $137.15 | 2,276,698.95 |
2026-08-23 | $134.67 | $135.13 | $133.79 | $134.90 | 204,817.66 |
2026-08-22 | $136.84 | $137.01 | $134.02 | $134.64 | 659,278.52 |
2026-08-21 | $131.02 | $136.88 | $130.55 | $136.74 | 1,924,412.57 |
2026-08-20 | $139.26 | $140.69 | $130.77 | $131.80 | 2,241,163.91 |
您可以在哪裡購買 RSPCX
關於 RSPCX 價格歷史數據
RSPCX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RSPCX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RSPCX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $229.25。另一方面，RSPCX 價格軌跡的最低點（通常稱為「RSPCX 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 RSPCX，那麼他目前將獲得 $123.76 的可觀利潤。
按照設計，RSPCX 的總供應量將達到 66,303.64 個。截至目目前，RSPCX 的流通供應量約為 66,303.64 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RSPCX 歷史數據案例
以下是 RSPCX 歷史數據在 RSPCX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RSPCX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RSPCX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RSPCX 歷史數據集，交易者可以獲取 RSPCX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RSPCX 的風險。他們還可以確定資產 RSPCX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RSPCX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RSPCX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RSPCX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
