STACKERS 價格歷史
(STACK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.000817 | $0.000828 | $0.000426 | $0.000667 | 111,759.74 |
2026-09-07 | $0.000897 | $0.001078 | $0.000766 | $0.000781 | 47,548.24 |
2026-09-06 | $0.000810 | $0.001205 | $0.000811 | $0.000897 | 85,954.05 |
2026-09-05 | $0.001036 | $0.001101 | $0.000792 | $0.000810 | 70,505.6 |
2026-09-04 | $0.001171 | $0.001263 | $0.000894 | $0.001038 | 137,359.26 |
2026-09-03 | $0.001093 | $0.001310 | $0.000919 | $0.001182 | 184,217 |
2026-09-02 | $0.001742 | $0.001664 | $0.000859 | $0.001093 | 253,094.26 |
2026-09-01 | $0.002561 | $0.002621 | $0.001595 | $0.001595 | 236,767.54 |
2026-08-31 | $0.002354 | $0.003669 | $0.002301 | $0.002560 | 422,958.18 |
2026-08-30 | $0.001715 | $0.002453 | $0.001733 | $0.002405 | 288,312.87 |
2026-08-29 | $0.001693 | $0.002079 | $0.001500 | $0.001682 | 237,313.92 |
2026-08-28 | $0.002262 | $0.002420 | $0.001575 | $0.001705 | 209,864.2 |
2026-08-27 | $0.002496 | $0.002988 | $0.002214 | $0.002248 | 321,290.85 |
2026-08-26 | $0.002162 | $0.002773 | $0.001745 | $0.002395 | 418,833.22 |
2026-08-25 | $0.002213 | $0.002501 | $0.001770 | $0.002162 | 415,507.68 |
2026-08-24 | $0.001262 | $0.002787 | $0.001222 | $0.002214 | 1,068,010.01 |
2026-08-23 | $0.001460 | $0.001704 | $0.001149 | $0.001260 | 153,513.62 |
2026-08-22 | $0.001821 | $0.002431 | $0.001399 | $0.001460 | 237,147.99 |
2026-08-21 | $0.001446 | $0.002041 | $0.001253 | $0.001814 | 401,064.21 |
2026-08-20 | $0.001337 | $0.001486 | $0.000822 | $0.001486 | 607,395.45 |
您可以在哪裡購買 STACK
關於 STACK 價格歷史數據
STACK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STACK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STACK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.003972。另一方面，STACK 價格軌跡的最低點（通常稱為「STACK 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 STACK，那麼他目前將獲得 $0.003635 的可觀利潤。
按照設計，STACK 的總供應量將達到 731,051,429.32 個。截至目目前，STACK 的流通供應量約為 621,103,695.29 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STACK 歷史數據案例
以下是 STACK 歷史數據在 STACK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STACK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STACK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STACK 歷史數據集，交易者可以獲取 STACK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STACK 的風險。他們還可以確定資產 STACK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STACK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STACK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STACK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
