Starbucks (Ondo Tokenized Stock) 價格歷史
(SBUXON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $106.25 | $106.72 | $104.54 | $104.58 | 232,414.68 |
2026-09-07 | $106.44 | $106.75 | $106.20 | $106.31 | 161,086.19 |
2026-09-06 | $106.62 | $106.72 | $106.20 | $106.22 | 167,554.39 |
2026-09-05 | $107.21 | $107.53 | $106.09 | $106.29 | 195,123.55 |
2026-09-04 | $108.14 | $108.42 | $106.89 | $107.18 | 261,829.06 |
2026-09-03 | $109.42 | $109.71 | $107.32 | $108.18 | 253,315.39 |
2026-09-02 | $107.55 | $109.70 | $107.40 | $109.25 | 227,131.71 |
2026-09-01 | $109.21 | $108.99 | $107.48 | $107.60 | 222,287.27 |
2026-08-31 | $109.89 | $110.31 | $108.12 | $109.11 | 181,704.13 |
2026-08-30 | $109.66 | $110.30 | $109.54 | $109.80 | 108,869.46 |
2026-08-29 | $110.36 | $110.46 | $109.59 | $109.71 | 177,195.48 |
2026-08-28 | $109.91 | $110.47 | $108.72 | $110.37 | 235,707.95 |
2026-08-27 | $108.86 | $110.37 | $108.89 | $110.10 | 249,930.77 |
2026-08-26 | $107.81 | $109.22 | $107.39 | $108.84 | 246,893.41 |
2026-08-25 | $109.35 | $109.57 | $107.66 | $107.79 | 209,654.47 |
2026-08-24 | $109.50 | $109.60 | $107.97 | $109.36 | 121,455.26 |
2026-08-23 | $109.07 | $109.54 | $108.41 | $109.25 | 59,530.83 |
2026-08-22 | $107.61 | $109.19 | $107.57 | $109.01 | 122,287.15 |
2026-08-21 | $105.26 | $108.12 | $104.68 | $107.61 | 199,045.49 |
2026-08-20 | $108.01 | $107.83 | $105.17 | $105.23 | 223,357.31 |
您可以在哪裡購買 SBUXON
關於 SBUXON 價格歷史數據
SBUXON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SBUXON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SBUXON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $114.96。另一方面，SBUXON 價格軌跡的最低點（通常稱為「SBUXON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SBUXON，那麼他目前將獲得 $36.93 的可觀利潤。
按照設計，SBUXON 的總供應量將達到 19,763.85 個。截至目目前，SBUXON 的流通供應量約為 19,763.85 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SBUXON 歷史數據案例
以下是 SBUXON 歷史數據在 SBUXON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SBUXON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SBUXON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SBUXON 歷史數據集，交易者可以獲取 SBUXON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SBUXON 的風險。他們還可以確定資產 SBUXON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SBUXON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SBUXON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SBUXON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
