Strategy (Backpack Securities) 價格歷史
(MSTR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $140.30 | $143.41 | $136.06 | $138.41 | 155,637.95 |
2026-09-07 | $143.33 | $146.64 | $140.27 | $140.34 | 26,251.15 |
2026-09-06 | $142.86 | $145.16 | $142.82 | $143.37 | 62,391.03 |
2026-09-05 | $141.91 | $144.32 | $141.68 | $143.03 | 27,897.23 |
2026-09-04 | $139.88 | $145.47 | $135.61 | $142.26 | 170,515.63 |
2026-09-03 | $121.68 | $140.01 | $121.87 | $140.01 | 298,353.59 |
2026-09-02 | $128.15 | $126.43 | $121.29 | $121.75 | 441,957.96 |
2026-09-01 | $129.79 | $133.39 | $124.57 | $128.02 | 181,980.65 |
2026-08-31 | $131.67 | $132.75 | $125.71 | $129.75 | 79,280.3 |
2026-08-30 | $127.85 | $132.47 | $127.94 | $131.46 | 30,241.51 |
2026-08-29 | $128.77 | $128.75 | $126.43 | $127.78 | 87,474.7 |
2026-08-28 | $137.99 | $142.73 | $127.41 | $128.20 | 315,532.78 |
2026-08-27 | $122.05 | $138.39 | $121.64 | $137.73 | 359,225.54 |
2026-08-26 | $126.95 | $128.26 | $121.08 | $122.23 | 242,585.26 |
2026-08-25 | $124.58 | $128.06 | $119.02 | $127.33 | 635,872.98 |
2026-08-24 | $119.79 | $127.43 | $117.51 | $124.59 | 650,766.54 |
2026-08-23 | $120.03 | $120.91 | $116.58 | $119.79 | 186,639.36 |
2026-08-22 | $120.23 | $123.65 | $118.29 | $120.03 | 447,791.55 |
2026-08-21 | $112.91 | $126.63 | $110.34 | $119.88 | 993,080.3 |
2026-08-20 | $105.41 | $115.99 | $102.62 | $112.95 | 1,053,541.35 |
您可以在哪裡購買 MSTR
關於 MSTR 價格歷史數據
MSTR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MSTR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MSTR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $147.04。另一方面，MSTR 價格軌跡的最低點（通常稱為「MSTR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MSTR，那麼他目前將獲得 $57.55 的可觀利潤。
按照設計，MSTR 的總供應量將達到 4,625.57 個。截至目目前，MSTR 的流通供應量約為 4,625.57 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MSTR 歷史數據案例
以下是 MSTR 歷史數據在 MSTR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MSTR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MSTR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MSTR 歷史數據集，交易者可以獲取 MSTR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MSTR 的風險。他們還可以確定資產 MSTR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MSTR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MSTR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MSTR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
