Swarms 價格歷史
(SWARMS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.007421 | $0.007590 | $0.007320 | $0.007504 | 3,575,733.58 |
2026-09-07 | $0.007819 | $0.007920 | $0.007380 | $0.007386 | 3,054,588.38 |
2026-09-06 | $0.007793 | $0.007970 | $0.007720 | $0.007823 | 3,236,084.6 |
2026-09-05 | $0.007608 | $0.008070 | $0.007570 | $0.007809 | 1,128,301.01 |
2026-09-04 | $0.007971 | $0.008090 | $0.007440 | $0.007619 | 2,990,172.63 |
2026-09-03 | $0.007673 | $0.007980 | $0.007500 | $0.007984 | 2,820,887.46 |
2026-09-02 | $0.007728 | $0.007770 | $0.007450 | $0.007676 | 2,458,471.77 |
2026-09-01 | $0.007802 | $0.008060 | $0.007470 | $0.007733 | 3,424,335.67 |
2026-08-31 | $0.008339 | $0.008750 | $0.007750 | $0.007812 | 2,877,110.76 |
2026-08-30 | $0.008286 | $0.008550 | $0.008150 | $0.008346 | 2,182,360.59 |
2026-08-29 | $0.008211 | $0.008330 | $0.007540 | $0.008286 | 2,232,102.47 |
2026-08-28 | $0.008486 | $0.009060 | $0.007900 | $0.008176 | 2,353,499.4 |
2026-08-27 | $0.008463 | $0.008760 | $0.008380 | $0.008482 | 2,390,839.21 |
2026-08-26 | $0.008086 | $0.008580 | $0.007890 | $0.008465 | 2,146,978.59 |
2026-08-25 | $0.008000 | $0.008900 | $0.007950 | $0.008107 | 2,521,417.4 |
2026-08-24 | $0.007677 | $0.008370 | $0.007460 | $0.008004 | 1,914,382.13 |
2026-08-23 | $0.007747 | $0.007840 | $0.007140 | $0.007657 | 2,063,208.69 |
2026-08-22 | $0.009227 | $0.009880 | $0.006720 | $0.007737 | 3,148,975.9 |
2026-08-21 | $0.009076 | $0.009330 | $0.008800 | $0.009185 | 2,345,222.77 |
2026-08-20 | $0.008218 | $0.009220 | $0.007980 | $0.009068 | 2,937,349.43 |
您可以在哪裡購買 SWARMS
關於 SWARMS 價格歷史數據
SWARMS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SWARMS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SWARMS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6055。另一方面，SWARMS 價格軌跡的最低點（通常稱為「SWARMS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SWARMS，那麼他目前將獲得 $0.6000 的可觀利潤。
按照設計，SWARMS 的總供應量將達到 999,984,830.56 個。截至目目前，SWARMS 的流通供應量約為 999,984,830.56 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SWARMS 歷史數據案例
以下是 SWARMS 歷史數據在 SWARMS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SWARMS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SWARMS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SWARMS 歷史數據集，交易者可以獲取 SWARMS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SWARMS 的風險。他們還可以確定資產 SWARMS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SWARMS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SWARMS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SWARMS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
