Sway Social 價格歷史
(SWAY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.002728 | $0.002819 | $0.002728 | $0.002783 | 142.62 |
2026-09-06 | -- | $0.002825 | $0.002711 | -- | -- |
2026-09-05 | -- | $0.002871 | $0.002871 | -- | -- |
2026-09-04 | $0.002865 | $0.002872 | $0.002862 | $0.002871 | 599.52 |
2026-09-03 | $0.002968 | $0.002969 | $0.002865 | $0.002865 | 789.46 |
2026-09-02 | $0.002912 | $0.002969 | $0.002861 | $0.002968 | 940.66 |
2026-09-01 | $0.002972 | $0.002973 | $0.002909 | $0.002912 | 304.99 |
2026-08-31 | $0.003144 | $0.003203 | $0.002972 | $0.002972 | 606.92 |
2026-08-30 | $0.003269 | $0.003333 | $0.003144 | $0.003144 | 600.48 |
2026-08-29 | $0.002798 | $0.003291 | $0.002797 | $0.003269 | 2,569.06 |
2026-08-28 | $0.002287 | $0.002956 | $0.002161 | $0.002797 | 5,298.76 |
2026-08-27 | $0.002241 | $0.002291 | $0.002214 | $0.002287 | 100.95 |
2026-08-26 | $0.002293 | $0.002300 | $0.002230 | $0.002230 | 133.01 |
2026-08-25 | $0.002579 | $0.002579 | $0.002293 | $0.002293 | 1,762.31 |
2026-08-24 | $0.002727 | $0.002727 | $0.002560 | $0.002579 | 479.92 |
2026-08-23 | $0.002702 | $0.002727 | $0.002678 | $0.002727 | 64.08 |
2026-08-22 | $0.002791 | $0.002792 | $0.002702 | $0.002702 | 441.54 |
2026-08-21 | $0.003172 | $0.003173 | $0.002791 | $0.002791 | 1,205.35 |
2026-08-20 | $0.003048 | $0.003236 | $0.003047 | $0.003172 | 229.58 |
2026-08-19 | -- | $0.003237 | $0.003018 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SWAY
關於 SWAY 價格歷史數據
SWAY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SWAY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SWAY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.2585。另一方面，SWAY 價格軌跡的最低點（通常稱為「SWAY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SWAY，那麼他目前將獲得 $0.2582 的可觀利潤。
按照設計，SWAY 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，SWAY 的流通供應量約為 49,502,804.39 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SWAY 歷史數據案例
以下是 SWAY 歷史數據在 SWAY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SWAY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SWAY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SWAY 歷史數據集，交易者可以獲取 SWAY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SWAY 的風險。他們還可以確定資產 SWAY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SWAY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SWAY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SWAY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
